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Meta-elliptical copulas函数在干旱分析中的应用研究

引言第1-7页
摘要第7-9页
 ABSTRACT第9-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究目的及意义第15-16页
   ·干旱研究现状与进展第16-23页
     ·干旱研究现状第16-19页
     ·Copula 方法第19-23页
     ·研究中存在的主要问题第23页
   ·研究内容与方法第23-26页
     ·研究内容第23-24页
     ·技术路线第24-26页
   ·渭河流域概况第26-29页
     ·社会经济第26页
     ·河流水系第26-27页
     ·降水与蒸发第27页
     ·自然灾害与干旱现状第27-29页
第二章 干旱指标空间分布第29-42页
   ·干旱指标第29-31页
     ·Z 指数第29页
     ·标准化降水指数SPI第29-31页
   ·单站应用第31-39页
     ·Z 指数和SPI 对比分析第32-37页
     ·多时间尺度SPI 分析第37-38页
     ·季节旱涝状况分析第38-39页
   ·流域SPI 空间分布第39-41页
   ·结果讨论第41-42页
第三章 Copula 理论与椭圆copulas 函数第42-52页
   ·Copula 定义及性质第42-43页
     ·Copula 的定义第42页
     ·Copula 的性质第42-43页
   ·椭圆copulas 函数第43-45页
     ·变换椭圆分布第43-44页
     ·椭圆copulas 密度函数第44-45页
   ·Gaussian copula第45-46页
     ·Copula 函数形式第45-46页
     ·Copula 参数估计第46页
   ·Student t copula第46-49页
     ·Copula 函数形式第46-48页
     ·Copula 参数估计第48-49页
   ·Copulas 拟合评价与拟合度检验第49-52页
     ·Copulas 拟合评价第49页
     ·Copulas 拟合度检验第49-52页
第四章 单变量边缘概率分布第52-64页
   ·干旱识别第52-53页
   ·单变量边缘分布第53-55页
     ·历时指数分布第53页
     ·烈度Weibull 分布第53-54页
     ·峰值Pareto 分布第54-55页
     ·参数估计结果第55页
   ·边缘分布拟合检验第55-57页
   ·单变量重现期第57-59页
     ·重现期公式第57-58页
     ·重现期计算结果第58-59页
   ·变量相依性第59-64页
     ·相依性度量第59-62页
     ·相依性结构第62-64页
第五章 多变量联合概率分布第64-87页
   ·多变量联合分布第64-67页
     ·参数成果第64页
     ·拟合评价与拟合度检验第64-67页
   ·历时D 与烈度S第67-69页
     ·联合概率与重现期第67-68页
     ·条件概率与重现期第68-69页
   ·历时D 与峰值P第69-71页
     ·联合概率与重现期第69-70页
     ·条件概率与重现期第70-71页
   ·烈度S 与峰值P第71-73页
     ·联合概率与重现期第71-72页
     ·条件概率与重现期第72-73页
   ·历时D、烈度S 和峰值P第73-87页
     ·概率与重现期公式第73-75页
     ·联合概率与重现期第75页
     ·条件概率与重现期第75-87页
第六章 渭河流域干旱特征分析第87-92页
   ·单站干旱统计特征第87-88页
   ·干旱重现期空间分布第88-92页
第七章 结论与展望第92-95页
   ·主要结论第92-93页
   ·研究展望第93-95页
参考文献第95-102页
附录A第102-145页
附录B第145-149页
致谢第149-150页
作者简介第150页

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