| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·模糊聚类 | 第8-9页 |
| ·特征降维 | 第9页 |
| ·模糊聚类和特征降维中的一些问题 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 基于模糊Fisher准则的半模糊聚类算法 | 第12-47页 |
| ·国际国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·半模糊聚类新算法FBSC | 第14-25页 |
| ·Fisher准则及Fisher线性判别 | 第14-15页 |
| ·模糊Fisher准则与模糊Fisher线性判别 | 第15-16页 |
| ·FBSC算法 | 第16-20页 |
| ·FBSC算法的扩展 | 第20-23页 |
| ·FBSC算法与FCS、KIF算法的比较 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-46页 |
| ·实验1:人工数据集 | 第25-30页 |
| ·实验2:标准数据集Iris | 第30-34页 |
| ·实验3:合成图像纹理分割 | 第34-43页 |
| ·实验4:真实图像分割 | 第43-46页 |
| ·本章小结及进一步的工作 | 第46-47页 |
| 第三章 基于模糊Fisher准则的特征抽取研究 | 第47-76页 |
| ·国际国内研究现状 | 第47-49页 |
| ·常用特征抽取方法 | 第49-50页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第49页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第49-50页 |
| ·基于FBSC的特征抽取方法 | 第50-57页 |
| ·基于散布矩阵的类别可分性判据 | 第50-51页 |
| ·FFE算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·基于模糊Fisher准则的无监督最佳鉴别平面 | 第57-75页 |
| ·有监督最佳鉴别平面 | 第57-58页 |
| ·模糊Fisher最佳鉴别矢量 | 第58-60页 |
| ·无监督最佳鉴别平面 | 第60-64页 |
| ·基于无监督最佳鉴别平面的特征抽取方法 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-75页 |
| ·本章小结及进一步工作 | 第75-76页 |
| 第四章 最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展 | 第76-94页 |
| ·国际国内研究现状 | 第76-78页 |
| ·有监督模式下最佳鉴别矢量集 | 第78-79页 |
| ·无监督模式下最佳鉴别矢量集 | 第79-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-93页 |
| ·UCI数据集实验 | 第80-90页 |
| ·PIE人脸识别实验 | 第90-93页 |
| ·本章小结及进一步工作 | 第93-94页 |
| 第五章 一种基于后验概率的不平衡数据特征选择算法 | 第94-105页 |
| ·国际国内研究现状 | 第94-96页 |
| ·基于后验概率的特征选择算法 | 第96-101页 |
| ·算法思想 | 第96-98页 |
| ·算法流程图 | 第98-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结及进一步工作 | 第104-105页 |
| 第六章 结束语 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表、录用及提交的论文 | 第117页 |