人工神经网络在房地产价格预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·论文研究的背景 | 第7-9页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究思路及主要内容 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 商品住宅市场价格分析 | 第12-29页 |
| ·商品住宅价格的特点 | 第12-13页 |
| ·商品住宅价格的理论分析 | 第13-15页 |
| ·一般商品价格的形成理论 | 第13页 |
| ·商品住宅价格的形成观点分析 | 第13-15页 |
| ·商品住宅市场供求价格的形成分析 | 第15-19页 |
| ·住宅价格与住宅需求量之间的关系 | 第15-16页 |
| ·住宅价格与住宅需给量之间的关系 | 第16-18页 |
| ·住宅均衡价格的形成分析 | 第18-19页 |
| ·商品住宅市场供求价格的变动分析 | 第19-22页 |
| ·住宅市场供给变化对住宅价格的影响分析 | 第19-20页 |
| ·住宅市场需求变化对住宅价格的影响分析 | 第20-21页 |
| ·住宅市场供求同时变化对住宅价格的影响分析 | 第21-22页 |
| ·影响商品住宅价格变动的因素分析 | 第22-28页 |
| ·影响商品住宅需求的主要因素分析 | 第23-24页 |
| ·影响商品住宅供给的主要因素分析 | 第24-25页 |
| ·影响商品住宅供求的主要因素分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人工神经元网络理论 | 第29-35页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·BP网络基本原理及算法 | 第30-34页 |
| ·BP网络的基本原理 | 第30-31页 |
| ·BP网络的学习算法及实现 | 第31-33页 |
| ·BP算法的局限性 | 第33-34页 |
| ·BP网络模型的主要特点 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 商品住宅价格的人工神经网络预测 | 第35-54页 |
| ·人工神经网络预测的可能性 | 第35页 |
| ·商品住宅价格影响因素选取 | 第35-36页 |
| ·无锡市商品住宅分析数据整理 | 第36-37页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第37-39页 |
| ·MATLAB介绍 | 第37-38页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第38页 |
| ·运用工具箱设计网络的原则和过程 | 第38-39页 |
| ·商品住宅价格预侧 | 第39-53页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第39-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论及有待进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58页 |
