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基于遗传算法的混料试验药物配方配比优化研究

中文摘要第1-8页
Abstract第8-10页
前言第10-14页
第一章 混料试验概述第14-23页
   ·混料试验的概念第14页
   ·方法描述第14-18页
     ·混料试验的条件第14页
     ·混料试验模型的建立第14-16页
     ·混料区域的几何解释第16-18页
   ·单形格子和单形重心混料试验的原理第18-23页
     ·单形格子混料试验的概念第18页
     ·单形格子混料试验的原理第18-20页
     ·单形重心混料试验的概念第20页
     ·单形重心混料试验的原理第20-23页
第二章 单目标优化的遗传算法第23-32页
   ·遗传算法的概述第24-25页
   ·遗传算法的基本步骤第25-32页
     ·初始化第25页
     ·评价第25-27页
     ·编码问题第27页
     ·选择第27-29页
     ·交叉第29-30页
     ·变异第30页
     ·混料的约束条件第30-32页
第三章 基于混料试验设计遗传算法优化的效果评价第32-39页
   ·方法第32-33页
     ·测试函数第32页
     ·评价方法第32-33页
   ·结果与分析第33-38页
     ·求导法第33页
     ·等高图法第33-34页
     ·遗传算法第34-38页
     ·三种方法效果比较第38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于遗传算法的混料设计最佳工艺比例的优化研究第39-52页
   ·单形格子混料设计配方优化应用实例第39-45页
     ·资料与方法第39-40页
     ·结果分析第40-44页
     ·优化效果比较第44-45页
   ·单形重心混料设计配方优化应用实例第45-51页
     ·资料与方法第45-46页
     ·结果分析第46-50页
     ·优化效果比较第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 结论与讨论第52-55页
   ·结论第52页
   ·讨论第52-53页
   ·主要研究特色第53-54页
   ·下一步的工作第54-55页
参考文献第55-57页
综述 基于遗传算法的混料试验中药物配方配比优化的研究第57-63页
 参考文献第61-63页
个人简介第63-64页
致谢第64页

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