光伏发电系统中最大功率跟踪控制的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·太阳能发展的必要性 | 第7-8页 |
| ·太阳能光伏发电的特点 | 第8页 |
| ·光伏发电的发展和现状 | 第8-11页 |
| ·国外的发展情况 | 第9-10页 |
| ·国内的发展情况 | 第10-11页 |
| ·光伏发电系统概述 | 第11-12页 |
| ·独立式光伏发电系统 | 第11-12页 |
| ·光伏并网发电系统 | 第12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 不同天气情况下光伏特性分析 | 第15-33页 |
| ·光伏电池的特性分析 | 第15-22页 |
| ·光伏电池的数学模型 | 第15-19页 |
| ·光伏电池的输出特性 | 第19-22页 |
| ·最大功率跟踪控制过程（非线性性） | 第22-28页 |
| ·最大功率跟踪控制 | 第23页 |
| ·直流升压变压器 | 第23-28页 |
| ·传统的最大功率跟踪方法 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的 MPPT | 第33-43页 |
| ·神经网络 | 第33-38页 |
| ·基本概念 | 第33-35页 |
| ·神经网络的学习方式及学习算法 | 第35-37页 |
| ·神经网络的模型 | 第37页 |
| ·神经网络的特征和应用 | 第37-38页 |
| ·控制系统结构 | 第38-40页 |
| ·神经网络控制器 | 第38-39页 |
| ·系统结构 | 第39-40页 |
| ·神经网络在 MPPT 中的应用 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于滑模变结构控制原理的 MPPT | 第43-53页 |
| ·变结构控制的提出与发展 | 第43-44页 |
| ·滑模变结构控制理论 | 第44-48页 |
| ·滑模变结构控制理论概述 | 第44页 |
| ·滑模变结构控制基本原理 | 第44-47页 |
| ·滑模变结构控制的品质和趋近率 | 第47-48页 |
| ·控制系统结构 | 第48-50页 |
| ·滑模控制器 | 第48-50页 |
| ·系统结构 | 第50页 |
| ·变结构控制理论在 MPPT 中的应用 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于神经滑模原理的 MPPT | 第53-61页 |
| ·滑模变结构控制系统的抖振问题 | 第53-55页 |
| ·抖振现象产生的原因 | 第53-54页 |
| ·如何对待抖振现象 | 第54-55页 |
| ·神经滑模变结构控制 | 第55页 |
| ·神经滑模控制器设计 | 第55-58页 |
| ·神经滑模控制器 | 第55-57页 |
| ·系统结构 | 第57-58页 |
| ·基于神经滑模控制的 MATLAB 仿真 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
