含分布式发电的配电网规划研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·存在的主要问题 | 第13页 |
·论文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 分布式发电技术 | 第14-22页 |
·分布式发电的概念 | 第14页 |
·分布式发电的分类 | 第14-19页 |
·往复式发动机技术 | 第15页 |
·微型燃气轮机技术 | 第15页 |
·燃料电池技术 | 第15-16页 |
·太阳能发电技术 | 第16-17页 |
·风力发电技术 | 第17页 |
·生物质能发电技术 | 第17-18页 |
·小水电技术 | 第18页 |
·海洋能发电技术 | 第18-19页 |
·地热发电技术 | 第19页 |
·微电网 | 第19-20页 |
·各国对微电网研究的重点 | 第20页 |
·微网的运行和控制 | 第20页 |
·分布式发电技术应用的障碍和瓶颈 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 含分布式发电的配电网规划 | 第22-39页 |
·配电网规划 | 第22-26页 |
·配电网规划的基本内容 | 第23-24页 |
·配电网规划的特点 | 第24-25页 |
·配电网规划的具体步骤 | 第25-26页 |
·配电网规划的数学模型 | 第26-28页 |
·经济性模型 | 第26-27页 |
·可靠性模型 | 第27页 |
·灵活规划模型 | 第27-28页 |
·配电网规划的优化方法 | 第28-31页 |
·数学规划优化方法 | 第28页 |
·配电网启发式规划优化方法 | 第28-31页 |
·分布式发电对配电网的影响 | 第31-34页 |
·对传统电力行业的冲击 | 第31页 |
·对网损的影响 | 第31-32页 |
·对线路潮流的影响 | 第32页 |
·对电压的影响 | 第32-33页 |
·对电能质量的影响 | 第33页 |
·对继电保护的影响 | 第33页 |
·对重合闸的影响 | 第33页 |
·对可靠性的影响 | 第33-34页 |
·其他方面的问题 | 第34页 |
·含分布式发电的配电网规划 | 第34-36页 |
·分布式发电对配电网规划的影响 | 第34-35页 |
·布点规划和扩展规划 | 第35页 |
·单一规划和综合协调规划 | 第35-36页 |
·DG 规划的多目标优化模型 | 第36-38页 |
·目标函数 | 第36-38页 |
·约束条件 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 配电网潮流计算方法研究 | 第39-47页 |
·配电网潮流计算方法概述 | 第39-40页 |
·前推回代法的改进及程序实现 | 第40-46页 |
·前推回代法计算原理 | 第40-41页 |
·排序 | 第41-43页 |
·计算支路电流和节点电压 | 第43-45页 |
·计算网损 | 第45页 |
·计算各支路潮流 | 第45页 |
·实例应用 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 优化算法研究 | 第47-58页 |
·多目标优化 | 第47-49页 |
·基本概念 | 第47-48页 |
·多目标优化方法 | 第48-49页 |
·采用模糊集理论的多目标优化算法 | 第49-50页 |
·遗传算法 | 第49页 |
·模糊集理论 | 第49-50页 |
·采用模糊集理论的遗传算法 | 第50页 |
·NSGA-II 多目标优化算法 | 第50-53页 |
·算法特点 | 第51-52页 |
·算法流程 | 第52-53页 |
·加入混沌搜索改进 NSGA-II 算法 | 第53-54页 |
·混沌搜索 | 第53-54页 |
·非劣排序混沌遗传算法 | 第54页 |
·微分进化算法改进 NSGA-II 算法 | 第54-56页 |
·微分进化算法 | 第55-56页 |
·非劣排序微分进化算法 | 第56页 |
·总体最优解 | 第56页 |
·小结 | 第56-58页 |
第六章 算例分析 | 第58-73页 |
·配电网数据 | 第58-59页 |
·单目标优化 | 第59-65页 |
·对网损单目标优化 | 第59-62页 |
·对投资成本单目标优化 | 第62-63页 |
·对电压稳定裕度单目标优化结果 | 第63-64页 |
·结果比较 | 第64-65页 |
·双目标优化 | 第65-68页 |
·网损-投资成本双目标优化 | 第65-67页 |
·网损-电压指标双目标优化 | 第67页 |
·投资成本-电压指标双目标优化 | 第67-68页 |
·三目标优化 | 第68-71页 |
·采用模糊集理论优化结果 | 第68-69页 |
·NSGA-II 算法优化结果 | 第69页 |
·NSCGA 算法优化结果 | 第69-70页 |
·NSDE 算法优化结果 | 第70-71页 |
·总体最优解比较 | 第71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |