首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统规划论文

含分布式发电的配电网规划研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题的目的和意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·存在的主要问题第13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第二章 分布式发电技术第14-22页
   ·分布式发电的概念第14页
   ·分布式发电的分类第14-19页
     ·往复式发动机技术第15页
     ·微型燃气轮机技术第15页
     ·燃料电池技术第15-16页
     ·太阳能发电技术第16-17页
     ·风力发电技术第17页
     ·生物质能发电技术第17-18页
     ·小水电技术第18页
     ·海洋能发电技术第18-19页
     ·地热发电技术第19页
   ·微电网第19-20页
     ·各国对微电网研究的重点第20页
     ·微网的运行和控制第20页
   ·分布式发电技术应用的障碍和瓶颈第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 含分布式发电的配电网规划第22-39页
   ·配电网规划第22-26页
     ·配电网规划的基本内容第23-24页
     ·配电网规划的特点第24-25页
     ·配电网规划的具体步骤第25-26页
   ·配电网规划的数学模型第26-28页
     ·经济性模型第26-27页
     ·可靠性模型第27页
     ·灵活规划模型第27-28页
   ·配电网规划的优化方法第28-31页
     ·数学规划优化方法第28页
     ·配电网启发式规划优化方法第28-31页
   ·分布式发电对配电网的影响第31-34页
     ·对传统电力行业的冲击第31页
     ·对网损的影响第31-32页
     ·对线路潮流的影响第32页
     ·对电压的影响第32-33页
     ·对电能质量的影响第33页
     ·对继电保护的影响第33页
     ·对重合闸的影响第33页
     ·对可靠性的影响第33-34页
     ·其他方面的问题第34页
   ·含分布式发电的配电网规划第34-36页
     ·分布式发电对配电网规划的影响第34-35页
     ·布点规划和扩展规划第35页
     ·单一规划和综合协调规划第35-36页
   ·DG 规划的多目标优化模型第36-38页
     ·目标函数第36-38页
     ·约束条件第38页
   ·小结第38-39页
第四章 配电网潮流计算方法研究第39-47页
   ·配电网潮流计算方法概述第39-40页
   ·前推回代法的改进及程序实现第40-46页
     ·前推回代法计算原理第40-41页
     ·排序第41-43页
     ·计算支路电流和节点电压第43-45页
     ·计算网损第45页
     ·计算各支路潮流第45页
     ·实例应用第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 优化算法研究第47-58页
   ·多目标优化第47-49页
     ·基本概念第47-48页
     ·多目标优化方法第48-49页
   ·采用模糊集理论的多目标优化算法第49-50页
     ·遗传算法第49页
     ·模糊集理论第49-50页
     ·采用模糊集理论的遗传算法第50页
   ·NSGA-II 多目标优化算法第50-53页
     ·算法特点第51-52页
     ·算法流程第52-53页
   ·加入混沌搜索改进 NSGA-II 算法第53-54页
     ·混沌搜索第53-54页
     ·非劣排序混沌遗传算法第54页
   ·微分进化算法改进 NSGA-II 算法第54-56页
     ·微分进化算法第55-56页
     ·非劣排序微分进化算法第56页
   ·总体最优解第56页
   ·小结第56-58页
第六章 算例分析第58-73页
   ·配电网数据第58-59页
   ·单目标优化第59-65页
     ·对网损单目标优化第59-62页
     ·对投资成本单目标优化第62-63页
     ·对电压稳定裕度单目标优化结果第63-64页
     ·结果比较第64-65页
   ·双目标优化第65-68页
     ·网损-投资成本双目标优化第65-67页
     ·网损-电压指标双目标优化第67页
     ·投资成本-电压指标双目标优化第67-68页
   ·三目标优化第68-71页
     ·采用模糊集理论优化结果第68-69页
     ·NSGA-II 算法优化结果第69页
     ·NSCGA 算法优化结果第69-70页
     ·NSDE 算法优化结果第70-71页
     ·总体最优解比较第71页
   ·小结第71-73页
第七章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-80页
个人简历 在读期间发表的学术论文第80-81页
致谢第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:胜利石油管理局债权债务管理系统的设计与实现
下一篇:基于分类控制识别的业务预警应用