| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-14页 |
| ·稀疏表示的研究 | 第11-12页 |
| ·随机测量的研究 | 第12页 |
| ·重构算法的研究 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩传感理论应用及其图像重构算法研究 | 第15-28页 |
| ·压缩传感理论 | 第15-19页 |
| ·压缩过程 | 第15-18页 |
| ·重构过程 | 第18-19页 |
| ·压缩传感应用 | 第19-21页 |
| ·压缩传感重构算法研究 | 第21-27页 |
| ·图像重构理论介绍 | 第21-24页 |
| ·基于I_1范数的重构算法 | 第24-25页 |
| ·基于I_0范数的重构算法 | 第25-27页 |
| ·基于全变差模型的重构算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于全变差模型的压缩传感图像重构新算法 | 第28-50页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·基于全变差最小化重构问题介绍 | 第28-29页 |
| ·基于全变差模型的重构新算法TV1 | 第29-38页 |
| ·带参数拉格朗日算法 | 第29-32页 |
| ·带参数拉格朗日算法解决全变差最小化问题 | 第32-34页 |
| ·变换方向法求解子问题 | 第34-37页 |
| ·新算法TV1 总结 | 第37-38页 |
| ·快速沃尔什-哈达玛变换 | 第38-43页 |
| ·沃尔什-哈达玛变换(WHT)矩阵介绍 | 第39-41页 |
| ·克罗内克积和快速沃尔什-哈达玛变换 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进全变差模型的压缩传感图像重构新算法 | 第50-63页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·加Contourlet变换约束的全变差模型 | 第50-51页 |
| ·Contourlet变换 | 第51-55页 |
| ·拉普拉斯塔式多尺度分解 | 第51-53页 |
| ·方向滤波器组多方向分解 | 第53-55页 |
| ·Contourlet分解 | 第55页 |
| ·基于改进全变差模型的新算法TV2 | 第55-58页 |
| ·牛顿法 | 第57-58页 |
| ·牛顿法解决子问题 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录一 缩略词对照表 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |