虚拟蜜网中控制算法的研究与改进
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 蜜罐和蜜网概述 | 第15-23页 |
| ·蜜罐技术 | 第15-16页 |
| ·蜜罐的概念 | 第15页 |
| ·蜜罐的分类 | 第15-16页 |
| ·蜜网技术 | 第16-22页 |
| ·蜜网的概念 | 第16-17页 |
| ·蜜网系统的发展历程 | 第17-20页 |
| ·蜜网的优缺点 | 第20-21页 |
| ·虚拟蜜网的风险性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 虚拟蜜网相关技术研究 | 第23-33页 |
| ·虚拟蜜网技术核心研究 | 第23-26页 |
| ·数据控制机制 | 第23-24页 |
| ·数据捕获机制 | 第24-25页 |
| ·数据分析机制 | 第25-26页 |
| ·虚拟蜜网数据控制机制研究 | 第26-32页 |
| ·数据控制机制模型 | 第26-27页 |
| ·控制机制模型分析 | 第27-29页 |
| ·异常检测技术简介 | 第29-30页 |
| ·聚类算法在异常检测中的应用 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 k均值聚类算法的分析与改进 | 第33-44页 |
| ·k均值聚类算法分析 | 第33-36页 |
| ·算法原理 | 第33页 |
| ·算法简述 | 第33-35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·k均值聚类算法的改进 | 第36-43页 |
| ·经典算法的缺点 | 第36-37页 |
| ·改进方案 | 第37-39页 |
| ·改进算法的描述 | 第39-41页 |
| ·改进算法的关键实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 k均值聚类算法在蜜网控制机制中的应用 | 第44-49页 |
| ·总体设计思想 | 第44页 |
| ·系统框架 | 第44-45页 |
| ·系统模块功能设计 | 第45-48页 |
| ·数据采集模块 | 第45-46页 |
| ·数据分析模块 | 第46-47页 |
| ·报警响应模块 | 第47页 |
| ·数据流关系 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 算法仿真与对比分析 | 第49-62页 |
| ·虚拟蜜网系统的搭建 | 第49-51页 |
| ·软硬件环境 | 第49页 |
| ·虚拟蜜网的搭建 | 第49-50页 |
| ·功能性测试 | 第50-51页 |
| ·仿真前期工作 | 第51-54页 |
| ·数据的收集 | 第52-53页 |
| ·数据的标准化 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-59页 |
| ·仿真过程 | 第54-56页 |
| ·结果对比分析 | 第56-59页 |
| ·控制机制测试 | 第59-61页 |
| ·扫描攻击测试 | 第59-60页 |
| ·未知攻击测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·进一步研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
