| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·碳封存网络系统概述 | 第10-14页 |
| ·碳捕获与封存技术介绍 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-17页 |
| ·碳封存技术的概念及应用现状 | 第14-15页 |
| ·有关碳封存供应链系统的研究 | 第15-17页 |
| ·有关供应链建模优化的研究 | 第17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 基本理论与方法 | 第20-29页 |
| ·最小支撑树问题及主要算法 | 第20-21页 |
| ·最小支撑树定义 | 第20页 |
| ·Kruskal 算法 | 第20-21页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第21页 |
| ·模拟退火算法及其基本原理 | 第21-25页 |
| ·模拟退火算法基本概念 | 第21-22页 |
| ·Metropolis 准则 | 第22-23页 |
| ·冷却进度表 | 第23-25页 |
| ·情景分析法理论概述 | 第25-28页 |
| ·情景分析法的概念 | 第25-26页 |
| ·情景分析法的特点 | 第26-27页 |
| ·情景分析法的逻辑框架 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MST 算法及模拟退火算法的碳封存网络规划 | 第29-39页 |
| ·研究问题描述 | 第29-31页 |
| ·管道网络规划建模 | 第31-32页 |
| ·集合和变量定义 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·模型分析及求解算法 | 第32-38页 |
| ·改进的最小支撑树问题算法 | 第32页 |
| ·基于上述基本算法和模拟退火算法的求解 | 第32-35页 |
| ·算例分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于情景规划的碳封存网络规划分析 | 第39-64页 |
| ·数学模型公式 | 第39-43页 |
| ·集合及变量定义 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第40-42页 |
| ·变量平衡关系 | 第42页 |
| ·约束条件 | 第42页 |
| ·决策变量 | 第42-43页 |
| ·问题描述 | 第43-54页 |
| ·二氧化碳的捕获 | 第44-47页 |
| ·二氧化碳的运输 | 第47-51页 |
| ·二氧化碳的封存 | 第51-54页 |
| ·情景分析 | 第54-63页 |
| ·原油价格 | 第54-57页 |
| ·碳排放交易价格 | 第57-58页 |
| ·电力需求 | 第58-60页 |
| ·情景组合分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |