基于感知哈希与数字水印图像内容认证技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-18页 |
第一章 引言 | 第18-32页 |
·课题研究背景及意义 | 第18-22页 |
·研究背景 | 第18-21页 |
·研究意义 | 第21-22页 |
·图像认证的分类及发展历程 | 第22-25页 |
·图像认证分类问题 | 第22-24页 |
·图像认证发展历程 | 第24-25页 |
·图像内容认证介绍 | 第25-27页 |
·基于感知哈希的图像内容认证 | 第26页 |
·基于半脆弱水印的图像内容认证 | 第26-27页 |
·图像内容认证应用 | 第27-29页 |
·数字版权管理 | 第27-28页 |
·数字证书 | 第28-29页 |
·防伪标识 | 第29页 |
·本文的结构和主要内容 | 第29-32页 |
第二章 图像内容认证理论 | 第32-60页 |
·多媒体信息安全 | 第32-33页 |
·图像认证系统框架 | 第33-40页 |
·认证系统模型 | 第33-34页 |
·图像内容认证 | 第34-40页 |
·图像内容认证研究现状 | 第40-54页 |
·基于感知哈希图像内容认证研究现状 | 第40-49页 |
·基于半脆弱水印图像内容认证研究现状 | 第49-54页 |
·两种图像内容认证方法比较 | 第54页 |
·图像认证性能评价 | 第54-58页 |
·虚警概率 | 第55页 |
·漏警概率 | 第55-56页 |
·嵌入失真 | 第56-57页 |
·认证系统的安全性 | 第57-58页 |
·计算复杂度 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第三章 抗JPEG压缩的图像感知哈希算法 | 第60-82页 |
·引言 | 第60页 |
·JPEG图像压缩原理 | 第60-65页 |
·算法原理 | 第65-73页 |
·算法理论推导 | 第66-69页 |
·算法对JPEG压缩的鲁棒性 | 第69-71页 |
·算法对图像内容的脆弱性 | 第71-73页 |
·算法步骤 | 第73-74页 |
·图像特征提取与哈希生成步骤 | 第73页 |
·图像认证步骤 | 第73-74页 |
·仿真实验 | 第74-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第四章 基于图像目标不变特征的感知哈希算法 | 第82-96页 |
·引言 | 第82页 |
·算法原理 | 第82-89页 |
·算法步骤 | 第89-91页 |
·特征提取与哈希生成 | 第89-90页 |
·图像认证 | 第90-91页 |
·仿真实验 | 第91-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第五章 近似可逆的半脆弱图像水印算法 | 第96-108页 |
·引言 | 第96-97页 |
·算法介绍 | 第97-99页 |
·水印嵌入 | 第97-98页 |
·水印提取与检测 | 第98-99页 |
·仿真实验 | 第99-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
·论文工作总结 | 第108-110页 |
·下一步的工作 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-122页 |
攻读博士学位期间完成的论文和成果 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |