首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于感知哈希与数字水印图像内容认证技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-18页
第一章 引言第18-32页
   ·课题研究背景及意义第18-22页
     ·研究背景第18-21页
     ·研究意义第21-22页
   ·图像认证的分类及发展历程第22-25页
     ·图像认证分类问题第22-24页
     ·图像认证发展历程第24-25页
   ·图像内容认证介绍第25-27页
     ·基于感知哈希的图像内容认证第26页
     ·基于半脆弱水印的图像内容认证第26-27页
   ·图像内容认证应用第27-29页
     ·数字版权管理第27-28页
     ·数字证书第28-29页
     ·防伪标识第29页
   ·本文的结构和主要内容第29-32页
第二章 图像内容认证理论第32-60页
   ·多媒体信息安全第32-33页
   ·图像认证系统框架第33-40页
     ·认证系统模型第33-34页
     ·图像内容认证第34-40页
   ·图像内容认证研究现状第40-54页
     ·基于感知哈希图像内容认证研究现状第40-49页
     ·基于半脆弱水印图像内容认证研究现状第49-54页
     ·两种图像内容认证方法比较第54页
   ·图像认证性能评价第54-58页
     ·虚警概率第55页
     ·漏警概率第55-56页
     ·嵌入失真第56-57页
     ·认证系统的安全性第57-58页
     ·计算复杂度第58页
   ·本章小结第58-60页
第三章 抗JPEG压缩的图像感知哈希算法第60-82页
   ·引言第60页
   ·JPEG图像压缩原理第60-65页
   ·算法原理第65-73页
     ·算法理论推导第66-69页
     ·算法对JPEG压缩的鲁棒性第69-71页
     ·算法对图像内容的脆弱性第71-73页
   ·算法步骤第73-74页
     ·图像特征提取与哈希生成步骤第73页
     ·图像认证步骤第73-74页
   ·仿真实验第74-80页
   ·本章小结第80-82页
第四章 基于图像目标不变特征的感知哈希算法第82-96页
   ·引言第82页
   ·算法原理第82-89页
   ·算法步骤第89-91页
     ·特征提取与哈希生成第89-90页
     ·图像认证第90-91页
   ·仿真实验第91-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 近似可逆的半脆弱图像水印算法第96-108页
   ·引言第96-97页
   ·算法介绍第97-99页
     ·水印嵌入第97-98页
     ·水印提取与检测第98-99页
   ·仿真实验第99-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 总结与展望第108-112页
   ·论文工作总结第108-110页
   ·下一步的工作第110-112页
参考文献第112-122页
攻读博士学位期间完成的论文和成果第122-124页
致谢第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:泥蚶对重金属(铜、铅、镉)的富集和响应初步研究
下一篇:养殖贝类重金属特征污染物的筛选及其风险评价