| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-20页 |
| ·农业高光谱遥感国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·利用高光谱遥感监测作物长势的研究 | 第11-13页 |
| ·利用光谱数据提取植被覆盖度的研究 | 第13页 |
| ·高光谱数据与作物生长信息的相关性研究 | 第13-15页 |
| ·高光谱数据处理与分析方法 | 第15-17页 |
| ·高光谱遥感的应用展望 | 第17页 |
| ·高光谱遥感的发展趋势 | 第17页 |
| ·高光谱遥感技术在新疆精准农业中的应用前景 | 第17页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第17-20页 |
| ·课题名称及来源 | 第17-18页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第18页 |
| ·研究内容、目标及创新点 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 试验材料与分析方法 | 第20-23页 |
| ·试验设计 | 第20页 |
| ·密度试验 | 第20页 |
| ·配置与品种试验 | 第20页 |
| ·测试项目与方法 | 第20-21页 |
| ·光谱数据采集 | 第20页 |
| ·生育期调查与农学参数测定 | 第20-21页 |
| ·光谱分析技术及算法 | 第21-22页 |
| ·光谱微分技术 | 第21页 |
| ·植被指数法 | 第21页 |
| ·多元统计分析技术 | 第21页 |
| ·高光谱特征参数 | 第21-22页 |
| ·光谱变量统计模型 | 第22页 |
| ·模型检验与精度评价标准 | 第22-23页 |
| 第三章 结果与分析 | 第23-47页 |
| ·高光谱数据与棉花叶面积指数相关关系的研究 | 第23-32页 |
| ·不同处理下新疆棉花生育期LAI 的变化规律 | 第23-26页 |
| ·高光谱数据随棉花LAI 的变化规律 | 第26-27页 |
| ·高光谱数据与棉花LAI 的相关分析 | 第27-32页 |
| ·高光谱数据与棉花地上生物量相关关系的研究 | 第32-38页 |
| ·新疆棉花全生育期地上生物量的变化规律 | 第32-33页 |
| ·高光谱数据与棉花地上生物量的相关分析 | 第33-38页 |
| ·高光谱数据与棉花覆盖度相关关系的研究 | 第38-45页 |
| ·棉花生育期覆盖度变化规律 | 第38-39页 |
| ·高光谱数据随棉花生育期覆盖度变化的规律 | 第39-41页 |
| ·高光谱数据与棉花覆盖度的相关分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于高光谱数据的棉花生长信息定量模型的检验 | 第47-54页 |
| ·光谱参数估算棉花 LAI 定量模型的检验 | 第47-48页 |
| ·光谱参数与棉花地上鲜、干生物量定量模型的检验 | 第48-51页 |
| ·光谱参数对棉花覆盖度估算模型的检验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-58页 |
| ·结论与讨论 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| ·应用展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第68页 |