数字专卖的集中数据库
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字专卖 | 第7-8页 |
| ·技术综述 | 第8页 |
| ·数据中心结构 | 第8页 |
| ·集中数据库的业务需求 | 第8-13页 |
| ·业务背景 | 第8-10页 |
| ·项目需求 | 第10-13页 |
| 第二章 数据仓库与企业信息集成技术 | 第13-22页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第14-18页 |
| ·企业信息集成 | 第18-22页 |
| ·信息集成的方法 | 第19-20页 |
| ·企业信息集成关键技术特征 | 第20-22页 |
| 第三章 数据联合技术 | 第22-26页 |
| ·信息集成与数据仓库的关系 | 第22页 |
| ·数据访问 | 第22-23页 |
| ·访问非结构化内容 | 第23-24页 |
| ·数据中心与商务数据仓库的联合 | 第24页 |
| ·联合还是不联合 | 第24-26页 |
| 第四章 烟草专卖数据分析与结构设计 | 第26-30页 |
| ·数据源分析 | 第26-28页 |
| ·描述 | 第26-27页 |
| ·分类 | 第27页 |
| ·特殊数据 | 第27-28页 |
| ·联合 | 第28页 |
| ·基本结构 | 第28-30页 |
| 第五章 专卖集中数据库的数据采集与实现 | 第30-51页 |
| ·项目实现过程的一些原则 | 第30-31页 |
| ·实现的思路 | 第31-34页 |
| ·思路 | 第31-32页 |
| ·步骤 | 第32-34页 |
| ·数据采集系统 | 第34-39页 |
| ·采集原理 | 第34-35页 |
| ·数据采集 | 第35-37页 |
| ·数据过滤 | 第37-39页 |
| ·接口实例 | 第39-51页 |
| ·内管数据报备 | 第39-46页 |
| ·非结构化数据 | 第46-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |