数字图像处理技术在网上评卷系统中的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
·研究背景概述 | 第8页 |
·论文的选题意义 | 第8-9页 |
·工作论述 | 第9-10页 |
第二章 网上评卷系统概述 | 第10-18页 |
·网上评卷的背景 | 第10-12页 |
·传统考试方法存在的问题 | 第10-11页 |
·考试的标准化改革 | 第11页 |
·网上评卷的特点 | 第11-12页 |
·网上评卷的基本框架及流程 | 第12-15页 |
·评卷环境 | 第12页 |
·系统的基本框架 | 第12-13页 |
·评卷的基本流程 | 第13-15页 |
·大型网上评卷的优势和不足 | 第15-16页 |
·本系统的特点 | 第16页 |
·本系统构成 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 试卷文档的图像获取 | 第18-32页 |
·试卷答题卡的制作 | 第18-23页 |
·页面和信息区模版设计 | 第19-21页 |
·客观题模版设计及生成 | 第21-23页 |
·图像处理设备和接口 | 第23-26页 |
·图像处理设备 | 第23-24页 |
·图像与扫描仪接口标准--ISIS | 第24-26页 |
·图像数字化 | 第26-28页 |
·数字图像概述 | 第26-27页 |
·调色板 | 第27-28页 |
·灰度图 | 第28页 |
·位图的高速处理 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 试卷文档的预图像处理 | 第32-51页 |
·灰度直方图修正 | 第32-34页 |
·图像级校正 | 第32-33页 |
·灰度直方图均衡方法 | 第33-34页 |
·灰度图像平滑 | 第34-37页 |
·噪声分类 | 第35页 |
·空间域平滑噪声的方法 | 第35-37页 |
·试卷图像偏斜纠正 | 第37-41页 |
·几种检测圆的Hough变换 | 第38-40页 |
·倾斜角度的纠正 | 第40-41页 |
·试卷图像的去黑边 | 第41-42页 |
·试卷图像分割和拼接 | 第42-44页 |
·试卷图像的压缩处理 | 第44-50页 |
·试卷图像压缩的目的 | 第44-45页 |
·JPEG图像压缩的过程 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 试卷图像特征的提取及信息的处理 | 第51-63页 |
·考号条码的提取及处理 | 第51-56页 |
·条码区的二值化 | 第51-55页 |
·条码区的识别 | 第55-56页 |
·“8”码的提取及处理 | 第56-59页 |
·“8”码区的细化 | 第56-58页 |
·“8”码区的识别 | 第58-59页 |
·客观题的提取及处理 | 第59-62页 |
·客观题区边缘检测 | 第59-61页 |
·客观题区的识别 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结技术展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·系统不足与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
主要参考文献 | 第66-69页 |
附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第69页 |