基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-14页
·课题背景及研究意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·论文的主要内容	第13-14页
第2章 Web文本聚类相关技术	第14-26页
·网页采集	第14页
·Web文本去噪	第14页
·中文文本分词	第14-17页
·去除停用词	第17页
·Web文本表示	第17-19页
·特征项权值计算方法的改进	第19-23页
·文本特征降维	第23-25页
本章小结	第25-26页
第3章 Web文本聚类分析	第26-33页
·聚类分析概述	第26页
·相似性度量	第26-28页
·聚类分析方法	第28-31页
·几种典型聚类算法的比较	第31页
·文本聚类评估标准	第31-32页
本章小结	第32-33页
第4章 DBSCAN优化算法	第33-44页
·传统的DBSCAN算法	第33-34页
·DBSCAN算法的局限性及已有的改进工作	第34-36页
·IF-DBSCAN算法	第36-37页
·基于核函数的DBSCAN优化算法	第37-42页
本章小结	第42-44页
第5章 实验分析	第44-50页
·实验环境	第44页
·实验流程	第44-47页
·实验结果分析	第47-48页
本章小结	第48-50页
总结与展望	第50-51页
1 总结	第50页
2 展望	第50-51页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文	第51-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56页