摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景 | 第11页 |
·产生的背景 | 第11页 |
·定义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·课题任务 | 第13页 |
·作者的主要工作 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 流媒体技术概述 | 第15-26页 |
·流媒体相关概念 | 第15-18页 |
·什么是流媒体 | 第15-16页 |
·DNS时间 | 第16页 |
·首次缓冲时间 | 第16页 |
·流媒体服务器 | 第16-17页 |
·流媒体播放器 | 第17页 |
·流媒体传输协议 | 第17-18页 |
·流媒体应用工作原理 | 第18-20页 |
·基本流程 | 第18-19页 |
·经典拓扑结构 | 第19-20页 |
·流媒体协议介绍 | 第20-23页 |
·HTTP协议 | 第20-21页 |
·RTSP协议 | 第21-22页 |
·MMS协议 | 第22页 |
·RTMP协议 | 第22-23页 |
·MS的HTTP流协议 | 第23页 |
·常见媒体格式 | 第23-25页 |
·ASF文件 | 第23-24页 |
·WMV文件 | 第24页 |
·FLV文件 | 第24页 |
·Real Media文件 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 数据质量算法设计与分析 | 第26-39页 |
·Gomez Streaming的系统架构和工作原理 | 第26-29页 |
·Gomez Streaming的系统架构 | 第26-27页 |
·Gomez Streaming监测的数据指标 | 第27-28页 |
·Gomez Streaming项目的工作流程 | 第28-29页 |
·数据质量 | 第29-30页 |
·数据质量设计模型 | 第30-31页 |
·概念 | 第31页 |
·算法设计 | 第31-37页 |
·单个URL的数据指标的算术平均值 | 第31-32页 |
·基准负载下的单个URL的数据指标的算术平均值 | 第32页 |
·增加负载下的单个URL的数据指标算术平均值 | 第32-33页 |
·多个URL的数据质量平均值算法公式 | 第33-34页 |
·单个URL的数据指标的标准偏差 | 第34-35页 |
·基准负载下的单个URL的数据指标的标差偏差 | 第35-36页 |
·增加负载下的单个URL的数据指标的标准偏差 | 第36页 |
·多个URL的数据数据标准偏差算法公式 | 第36-37页 |
·影响数据质量分析的因素 | 第37页 |
·数据质量分析的目的 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 数据质量测试的构造 | 第39-52页 |
·门户网站输入系统 | 第39-40页 |
·数据采集系统的构造 | 第40-41页 |
·后台数据分析系统的实现 | 第41-47页 |
·图形输出系统的构造 | 第47-51页 |
·SQL Server Reporting Service概述 | 第47页 |
·设计报表 | 第47-48页 |
·部署和测试 | 第48页 |
·报表添加到Web应用程序 | 第48-49页 |
·报表的安全 | 第49页 |
·报表输出 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 数据质量测试的实施与改进 | 第52-64页 |
·测试环境的构建 | 第52-53页 |
·节点配置信息 | 第52页 |
·测试任务配置信息 | 第52-53页 |
·部署项目 | 第53页 |
·测试过程 | 第53-57页 |
·创建测试任务 | 第53-54页 |
·数据采集 | 第54-56页 |
·调用数据分析系统 | 第56-57页 |
·测试结果与数据质量分析 | 第57-62页 |
·能力分析 | 第57页 |
·成功率(Fill-rate)分析 | 第57-58页 |
·数据指标的数据质量分析 | 第58-62页 |
·结论 | 第62页 |
·数据质量在Gomez Streaming项目中的改进 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结束语 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录 | 第67-75页 |
致谢 | 第75页 |