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流媒体网络中数据质量测试与分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题背景第11页
     ·产生的背景第11页
     ·定义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·课题任务第13页
   ·作者的主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 流媒体技术概述第15-26页
   ·流媒体相关概念第15-18页
     ·什么是流媒体第15-16页
     ·DNS时间第16页
     ·首次缓冲时间第16页
     ·流媒体服务器第16-17页
     ·流媒体播放器第17页
     ·流媒体传输协议第17-18页
   ·流媒体应用工作原理第18-20页
     ·基本流程第18-19页
     ·经典拓扑结构第19-20页
   ·流媒体协议介绍第20-23页
     ·HTTP协议第20-21页
     ·RTSP协议第21-22页
     ·MMS协议第22页
     ·RTMP协议第22-23页
     ·MS的HTTP流协议第23页
   ·常见媒体格式第23-25页
     ·ASF文件第23-24页
     ·WMV文件第24页
     ·FLV文件第24页
     ·Real Media文件第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 数据质量算法设计与分析第26-39页
   ·Gomez Streaming的系统架构和工作原理第26-29页
     ·Gomez Streaming的系统架构第26-27页
     ·Gomez Streaming监测的数据指标第27-28页
     ·Gomez Streaming项目的工作流程第28-29页
   ·数据质量第29-30页
   ·数据质量设计模型第30-31页
   ·概念第31页
   ·算法设计第31-37页
     ·单个URL的数据指标的算术平均值第31-32页
     ·基准负载下的单个URL的数据指标的算术平均值第32页
     ·增加负载下的单个URL的数据指标算术平均值第32-33页
     ·多个URL的数据质量平均值算法公式第33-34页
     ·单个URL的数据指标的标准偏差第34-35页
     ·基准负载下的单个URL的数据指标的标差偏差第35-36页
     ·增加负载下的单个URL的数据指标的标准偏差第36页
     ·多个URL的数据数据标准偏差算法公式第36-37页
   ·影响数据质量分析的因素第37页
   ·数据质量分析的目的第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 数据质量测试的构造第39-52页
   ·门户网站输入系统第39-40页
   ·数据采集系统的构造第40-41页
   ·后台数据分析系统的实现第41-47页
   ·图形输出系统的构造第47-51页
     ·SQL Server Reporting Service概述第47页
     ·设计报表第47-48页
     ·部署和测试第48页
     ·报表添加到Web应用程序第48-49页
     ·报表的安全第49页
     ·报表输出第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 数据质量测试的实施与改进第52-64页
   ·测试环境的构建第52-53页
     ·节点配置信息第52页
     ·测试任务配置信息第52-53页
     ·部署项目第53页
   ·测试过程第53-57页
     ·创建测试任务第53-54页
     ·数据采集第54-56页
     ·调用数据分析系统第56-57页
   ·测试结果与数据质量分析第57-62页
     ·能力分析第57页
     ·成功率(Fill-rate)分析第57-58页
     ·数据指标的数据质量分析第58-62页
     ·结论第62页
   ·数据质量在Gomez Streaming项目中的改进第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结束语第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67-75页
致谢第75页

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