基于CCTV快视图的实时交通流参数检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景简介 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-16页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第16-19页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-33页 |
| ·数字图像的基本表达 | 第19-22页 |
| ·彩色空间 | 第19-21页 |
| ·二维空间数组 | 第21页 |
| ·BMP文件格式 | 第21-22页 |
| ·数字图像处理的基础知识 | 第22-27页 |
| ·交通基础知识 | 第27-33页 |
| ·标准车当量数 | 第27页 |
| ·交通流参数 | 第27-30页 |
| ·服务水平 | 第30-33页 |
| 第三章 模型概述与图像预处理 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·CCTV快视图 | 第33-37页 |
| ·CCTV系统简介 | 第33-34页 |
| ·CCTV快视图的特点 | 第34-37页 |
| ·模型概述 | 第37-43页 |
| ·模型基本思想 | 第37-39页 |
| ·车辆检测算法的选择 | 第39-42页 |
| ·模型体系结构 | 第42-43页 |
| ·图像预处理研究 | 第43-55页 |
| ·图像降噪 | 第44-47页 |
| ·图像自动配准算法 | 第47-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 低更新率图像序列的背景重建与更新算法 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·背景重建算法综述 | 第57-61页 |
| ·低更新率图像序列背景重建模型 | 第61-69页 |
| ·背景重建算法描述 | 第62-65页 |
| ·图像序列大小的确定 | 第65-69页 |
| ·背景更新 | 第69-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于背景差分的车辆检测 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·图像分割 | 第73-79页 |
| ·常用图像分割技术 | 第74-77页 |
| ·OTSU阈值分割算法 | 第77-79页 |
| ·阴影检测及处理 | 第79-81页 |
| ·数学形态学处理 | 第81-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 交通流参数估计与结果验证 | 第87-105页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·交通密度估计 | 第87-89页 |
| ·速度-密度关系模型 | 第89页 |
| ·实测数据的获取 | 第89-93页 |
| ·交通密度的采集 | 第90-91页 |
| ·交通速度的采集 | 第91-92页 |
| ·交通密度vs.交通速度 | 第92-93页 |
| ·实验与结果分析 | 第93-103页 |
| ·研究区域 | 第93-95页 |
| ·数据采集与处理 | 第95-97页 |
| ·速度-密度关系模型的标定 | 第97-98页 |
| ·结果分析 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第105-107页 |
| ·主要研究结论 | 第105-106页 |
| ·未来研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 附录:ATC 2008(CHT&AT) | 第121-125页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
