基于Gabor理论的脱机手写汉字识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·文章组织 | 第11-12页 |
| 第2章 脱机手写汉字识别系统 | 第12-17页 |
| ·脱机手写汉字识别系统组成 | 第12-13页 |
| ·脱机手写汉字识别研究的一般方法 | 第13-14页 |
| ·脱机手写汉字识别中的难点 | 第14-15页 |
| ·脱机手写汉字识别的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第3章 脱机手写汉字识别的预处理 | 第17-20页 |
| ·切分 | 第17-18页 |
| ·规范化处理 | 第18-20页 |
| 第4章 基于Gabor滤波器的手写汉字识别 | 第20-42页 |
| ·Gabor滤波器简介 | 第20-21页 |
| ·脱机手写汉字识别的粗分类 | 第21-32页 |
| ·粗分类的要求 | 第21页 |
| ·粗分类方法综述 | 第21-23页 |
| ·粗分类特征综述 | 第23-25页 |
| ·粗分类特征的提取和分类准则 | 第25-32页 |
| ·基于Gabor滤波器的纹理特征提取 | 第32-39页 |
| ·Gabor滤波器的定义 | 第33-35页 |
| ·Gabor滤波器的参数设定 | 第35-36页 |
| ·卷积与滤波 | 第36-38页 |
| ·纹理特征的提取 | 第38-39页 |
| ·标准字典结构设计 | 第39-41页 |
| ·分类器设计 | 第41-42页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第42-47页 |
| ·评价标准 | 第42页 |
| ·实验过程 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·小字符集手写体汉字识别 | 第44-45页 |
| ·一级字库手写体汉字识别 | 第45-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·后续工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |