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基于扩展卡尔曼滤波的无位置传感器PMSM系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·课题研究的背景、目的及意义第14-15页
   ·永磁同步电动机系统的发展第15-19页
     ·永磁电机的发展第15-16页
     ·永磁同步电机驱动技术的发展第16-19页
   ·无位置传感器PMSM系统的关键技术及发展现状第19-29页
     ·无位置传感器技术第19-26页
     ·EKF模型参数的在线修正第26-27页
     ·无位置传感器永磁同步电动机系统的控制策略第27-29页
   ·本文主要研究内容第29-31页
第2章 无位置传感器PMSM系统的EKF模型研究第31-46页
   ·引言第31页
   ·永磁同步电机的数学模型第31-34页
   ·EKF相关问题研究第34-40页
     ·卡尔曼滤波器原理第34-36页
     ·非线性系统的线性化问题第36-38页
     ·离散化的EKF第38-40页
   ·无位置传感器永磁同步电动机的EKF模型第40-42页
   ·EKF的标幺值模型第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 EKF估算转子位置和转速的特性研究第46-72页
   ·引言第46页
   ·模型参数对EKF估计效果的影响第46-56页
     ·无位置传感器系统仿真模型的建立第46-50页
     ·定子电阻对EKF的影响第50-52页
     ·定子电感对EKF的影响第52-54页
     ·转子磁通对EKF的影响第54-56页
   ·噪声统计特性对EKF估计效果的影响第56-63页
     ·P_0 对起动过程的影响第56-57页
     ·噪声统计特性对EKF估计效果的影响第57-63页
   ·EKF算法中变参数估计的研究第63-67页
     ·理想参数的选取第64-66页
     ·变参数的判据第66-67页
   ·起动问题分析第67-71页
     ·初始位置角对起动的影响第67-69页
     ·转速估计反向的校正第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第4章 EKF模型参数在线修正的研究第72-88页
   ·引言第72页
   ·模型参考自适应参数辨识的原理第72-74页
   ·自适应辨识系统设计第74-80页
     ·基于Popov超稳定性理论的设计方法第74-76页
     ·电阻和电感的辨识模型第76-79页
     ·转子磁通的辨识模型第79-80页
   ·仿真研究第80-87页
     ·电阻和电感辨识的仿真结果第80-84页
     ·转子磁通辨识的仿真结果第84-86页
     ·带在线参数修正的无位置传感器系统仿真研究第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 无位置传感器永磁同步电动机控制策略研究第88-108页
   ·引言第88页
   ·电流控制方法的研究第88-93页
     ·电流控制器的结构第89页
     ·电流环传递函数分析第89-92页
     ·PI型电流控制器第92-93页
   ·积分滑模速度控制器的设计及分析第93-98页
     ·传统滑模速度控制器的设计第93-95页
     ·积分滑模控制器的设计第95-97页
     ·滑模变结构控制系统中“抖振”的处理第97-98页
   ·基于复合控制的速度环设计第98-107页
     ·离散型积分滑模速度控制器的设计第99-100页
     ·模糊滑模控制器的设计第100-103页
     ·仿真结果与分析第103-107页
   ·本章小结第107-108页
第6章 系统设计与实验研究第108-119页
   ·引言第108页
   ·基于EKF的无位置传感器系统的数字实现第108-117页
     ·控制系统的方案设计第108-109页
     ·系统硬件设计第109-111页
     ·系统软件设计第111-114页
     ·实验结果及其分析第114-117页
   ·本章小结第117-119页
结论第119-121页
参考文献第121-131页
攻读学位期间发表的学术论文第131-133页
致谢第133-134页
个人简历第134页

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