| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-14页 |
| ·图像预处理 | 第10-11页 |
| ·点目标检测 | 第11-13页 |
| ·图像处理系统 | 第13-14页 |
| ·课题研究的来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 红外小目标图像的特性分析 | 第16-22页 |
| ·红外小目标图像的采集系统 | 第16-17页 |
| ·红外小目标图像模型分析 | 第17-21页 |
| ·小目标特性 | 第18页 |
| ·海天背景分析 | 第18-19页 |
| ·图像噪声分析 | 第19-21页 |
| ·红外图像的干扰 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 检测与跟踪算法设计 | 第22-42页 |
| ·红外图像预处理 | 第22-31页 |
| ·空间域滤波 | 第23-25页 |
| ·频率域低通滤波 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第26-28页 |
| ·预处理性能评价 | 第28-29页 |
| ·预处理仿真实验 | 第29-31页 |
| ·检测算法设计 | 第31-35页 |
| ·图像阈值分割 | 第32-33页 |
| ·海天线识别 | 第33-35页 |
| ·目标灰度检测 | 第35页 |
| ·跟踪算法设计 | 第35-41页 |
| ·跟踪算法分类 | 第35-36页 |
| ·红外小目标跟踪算法设计 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 硬件平台与算法嵌入 | 第42-51页 |
| ·高速DSP系统硬件平台 | 第42-43页 |
| ·基于ReferanceFrame5 算法流程设计 | 第43-49页 |
| ·视频驱动FVID模块设计 | 第45页 |
| ·任务（Task）安排设计 | 第45-46页 |
| ·多通道（Channel）设计 | 第46-47页 |
| ·算法封装设计（Cell核） | 第47-49页 |
| ·程序代码优化设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验数据及结果 | 第51-61页 |
| ·目标检测算法仿真实验 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结论 | 第53页 |
| ·单帧图像处理预处理算法嵌入实验 | 第53-55页 |
| ·算法CACHE优化实验 | 第55-57页 |
| ·连续视频目标跟踪算法实验 | 第57-59页 |
| ·总结与展望 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |