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基于三角网格的模型匹配形变算法研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·三维网格处理算法研究现状第10-13页
     ·三维数据获取与表面重构第10-11页
     ·初始网格预处理及网格编辑第11-12页
     ·网格间的对应算法与形变移植算法第12-13页
   ·本文的目的与贡献第13页
   ·论文组织安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 基础介绍第15-25页
   ·网格名词解释第15页
   ·网格预处理第15-20页
     ·网格简化与连续多分辨率表示第15-17页
     ·拉普拉斯网格顶点位置优化第17-19页
     ·网格细分第19-20页
   ·网格形变表示方法第20-22页
     ·形变的位移表示第21页
     ·形变的梯度域表示第21-22页
   ·稀疏矩阵求解库第22页
   ·三角网格表示的数据结构第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 三角网格对应匹配第25-37页
   ·网格对应方法流程第25-27页
   ·初始特征候选点的自动生成第27-29页
   ·固定对应点位置的中间态模板匹配形变第29-31页
   ·生成网格间的三角形对应关系第31-32页
   ·空间哈希格点加速最近点寻找第32-36页
     ·创建空间哈希格点第33-34页
     ·使用空间哈希格点查找最近点第34页
     ·使用空间哈希格点查找最近三角形第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 网格形变移植第37-45页
   ·网格形变的梯度表示第37-40页
     ·源网格形变的梯度表示第38-39页
     ·目标网格形变的梯度表示第39-40页
   ·网格形变移植算法第40-41页
   ·形变移植的数值表示的推导及求解第41-43页
   ·连续域上的形变梯度表示第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 实验结果与分析第45-50页
   ·实验简介第45页
   ·实验结果与分析第45-49页
     ·三角网格对应关系的生成第45-48页
     ·网格形变移植效果第48-49页
   ·时间空间复杂度分析与实验数据验证第49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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