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面向个性化服务的分类技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究目标第10页
   ·本章小节第10-11页
第2章 数据挖掘第11-27页
   ·数据挖掘技术概况第11-13页
   ·数据挖掘的实现技术第13-18页
   ·数据挖掘的系统结构第18-19页
   ·数据挖掘的功能第19-21页
   ·数据挖掘的研究重点第21-22页
   ·分类方法概述第22-26页
   ·本章小节第26-27页
第3章 基于Web的数据挖掘第27-36页
   ·基于Web的数据挖掘定义第27-28页
   ·基于Web的数据挖掘的分类第28-35页
     ·Web内容挖掘第28-29页
     ·Web结构挖掘第29-30页
     ·Web使用挖掘第30-35页
   ·本章小节第35-36页
第4章 个性化服务技术第36-43页
   ·个性化服务的关键技术第36-41页
     ·用户描述文件第36-37页
     ·资源描述文件第37页
     ·个性化推荐第37-40页
     ·个性化服务体系结构第40-41页
   ·个性化服务系统第41-42页
   ·个性化服务技术仍存在的问题第42页
   ·本章小节第42-43页
第5章 面向个性化服务的模糊集理论第43-54页
   ·模糊集理论概述第43-48页
     ·模糊集理论的创立第43页
     ·模糊性与随机性的区别第43-44页
     ·模糊集定义及表示第44-45页
     ·模糊子集的运算及基本性质第45-46页
     ·模糊集合与经典集合的联系第46-48页
   ·隶属函数第48-50页
     ·隶属函数的确定方法第48-49页
     ·常用的隶属函数第49-50页
   ·模糊综合评判方法第50-53页
   ·本章小节第53-54页
第6章 实验设计及结果分析第54-60页
   ·实验设计第54-57页
   ·实验结果及分析第57-59页
   ·本章小节第59-60页
第7章 结论第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间科研工作情况第63-64页
致谢第64页

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