面向个性化服务的分类技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·研究目标 | 第10页 |
·本章小节 | 第10-11页 |
第2章 数据挖掘 | 第11-27页 |
·数据挖掘技术概况 | 第11-13页 |
·数据挖掘的实现技术 | 第13-18页 |
·数据挖掘的系统结构 | 第18-19页 |
·数据挖掘的功能 | 第19-21页 |
·数据挖掘的研究重点 | 第21-22页 |
·分类方法概述 | 第22-26页 |
·本章小节 | 第26-27页 |
第3章 基于Web的数据挖掘 | 第27-36页 |
·基于Web的数据挖掘定义 | 第27-28页 |
·基于Web的数据挖掘的分类 | 第28-35页 |
·Web内容挖掘 | 第28-29页 |
·Web结构挖掘 | 第29-30页 |
·Web使用挖掘 | 第30-35页 |
·本章小节 | 第35-36页 |
第4章 个性化服务技术 | 第36-43页 |
·个性化服务的关键技术 | 第36-41页 |
·用户描述文件 | 第36-37页 |
·资源描述文件 | 第37页 |
·个性化推荐 | 第37-40页 |
·个性化服务体系结构 | 第40-41页 |
·个性化服务系统 | 第41-42页 |
·个性化服务技术仍存在的问题 | 第42页 |
·本章小节 | 第42-43页 |
第5章 面向个性化服务的模糊集理论 | 第43-54页 |
·模糊集理论概述 | 第43-48页 |
·模糊集理论的创立 | 第43页 |
·模糊性与随机性的区别 | 第43-44页 |
·模糊集定义及表示 | 第44-45页 |
·模糊子集的运算及基本性质 | 第45-46页 |
·模糊集合与经典集合的联系 | 第46-48页 |
·隶属函数 | 第48-50页 |
·隶属函数的确定方法 | 第48-49页 |
·常用的隶属函数 | 第49-50页 |
·模糊综合评判方法 | 第50-53页 |
·本章小节 | 第53-54页 |
第6章 实验设计及结果分析 | 第54-60页 |
·实验设计 | 第54-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-59页 |
·本章小节 | 第59-60页 |
第7章 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |