| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·问题背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第2章 准备知识 | 第10-25页 |
| ·产生式规则 | 第10-13页 |
| ·模糊集合和模糊逻辑 | 第13-16页 |
| ·模糊产生式规则及加权模糊规则 | 第16-18页 |
| ·模糊推理方法 | 第18-22页 |
| ·基于模糊规则的专家系统的泛化能力 | 第22-25页 |
| 第3章 基于最大模糊熵原理的权重学习方法 | 第25-34页 |
| ·信息熵 | 第25-26页 |
| ·最大熵原理 | 第26页 |
| ·最大熵模型 | 第26-30页 |
| ·模型求解 | 第30-34页 |
| 第4章 实验 | 第34-37页 |
| ·抽取初始模糊规则 | 第34-35页 |
| ·选定数据库 | 第35页 |
| ·实验过程 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| 第5章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |