先天免疫在计算机免疫系统中的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第2章 生物免疫系统与计算机免疫系统 | 第13-19页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第13-15页 |
| ·功能简介 | 第13-14页 |
| ·免疫系统的组成及免疫过程 | 第14-15页 |
| ·通用计算机免疫系统模型GECISM | 第15-18页 |
| ·计算机免疫学简介 | 第15页 |
| ·总体结构 | 第15-17页 |
| ·形式化定义 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 沙盒主机模型 | 第19-23页 |
| ·先天免疫与后天免疫的比较 | 第19-20页 |
| ·系统总体结构 | 第20-21页 |
| ·功能描述 | 第21-22页 |
| ·沙盒 | 第21页 |
| ·感知器 | 第21-22页 |
| ·知识库 | 第22页 |
| ·接收／传送器 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第4章 进程运行环境 | 第23-31页 |
| ·建立虚拟环境 | 第23-25页 |
| ·虚拟机的比较 | 第23-24页 |
| ·采用UML创建沙盒的虚拟环境 | 第24-25页 |
| ·改变运行环境 | 第25-29页 |
| ·虚拟环境的监控与通信 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第5章 识别与消除“非我”进程 | 第31-42页 |
| ·“非我”的定义 | 第31-32页 |
| ·识别“非我” | 第32-35页 |
| ·获取进程短调序列 | 第32-33页 |
| ·进程获取危害信息 | 第33-34页 |
| ·记录危害行为 | 第34-35页 |
| ·消除“非我” | 第35-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第6章 资源的均衡使用 | 第42-49页 |
| ·沙盒主机的配置 | 第42-43页 |
| ·负载平衡 | 第43-46页 |
| ·自适应对称启动算法简介 | 第43页 |
| ·相关定义 | 第43-46页 |
| ·算法的实现 | 第46-48页 |
| ·算法基本思想 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第7章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
