| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·本文的符号说明 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文框架及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-29页 |
| ·压缩传感基本理论 | 第18-20页 |
| ·分布式源编码理论 | 第20-21页 |
| ·联合稀疏模型 | 第21-28页 |
| ·信号稀疏模型 | 第21-25页 |
| ·Slepian—Wolf编码理论 | 第25-26页 |
| ·"Real”Slepian—Wolf Codes编码方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 固定稀疏矩阵的细分逼近数据采集 | 第29-41页 |
| ·细分逼近数据采集 | 第29-32页 |
| ·细分逼近采集数据传输方式 | 第32-37页 |
| ·“主/被”动传输方式 | 第32-35页 |
| ·时间协同算法 | 第35-36页 |
| ·信息弱相关性 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于分布式压缩传感理论的信源信道联合编码 | 第41-55页 |
| ·RSWCs编码与压缩传感理论 | 第41-42页 |
| ·基于压缩传感理论的信源信道联合编码 | 第42-49页 |
| ·信道模型 | 第43-45页 |
| ·信源信道联合编码 | 第45-46页 |
| ·RSCWs编码的空间相关性 | 第46-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| ·信源信道联合编码方法恢复效果 | 第49-50页 |
| ·仿真实验二 信道噪声对信源信道联合编码的影响 | 第50页 |
| ·单位子矩阵对压缩传感理论的优化 | 第50-52页 |
| ·分布式CSGC、CSRC算法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表的论文及专利 | 第61页 |
| 硕士期间参与的科研项目 | 第61页 |