基于盲分离的大型风力机机械故障信号特征提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·风力发电中存在的问题 | 第10-11页 |
| ·现有故障特征提取的不足 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 风力机结构和典型故障特征 | 第16-21页 |
| ·风力发电机工作原理 | 第16页 |
| ·风力发电机结构 | 第16-17页 |
| ·风力机机械故障信号特征 | 第17-20页 |
| ·转子系统典型故障特征 | 第17-19页 |
| ·轴承典型故障特征 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 盲分离理论和方法 | 第21-39页 |
| ·盲分离问题的提出 | 第21-22页 |
| ·盲分离的基本理论 | 第22-26页 |
| ·盲分离问题数学描述 | 第22-23页 |
| ·盲分离模型分析 | 第23-25页 |
| ·统计独立性 | 第25页 |
| ·盲分离的可分离性及不确定性 | 第25-26页 |
| ·盲分离算法 | 第26-30页 |
| ·目标函数 | 第26-28页 |
| ·优化算法 | 第28-29页 |
| ·算法的性能分析 | 第29-30页 |
| ·JADE 算法简介 | 第30页 |
| ·四维累计量矩阵及其特征分解 | 第30-31页 |
| ·四维累计量矩阵 | 第30-31页 |
| ·累积量矩阵的特征分解 | 第31页 |
| ·JADE 算法实现 | 第31-32页 |
| ·算法仿真 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 风力发电机振动信号盲分离 | 第39-50页 |
| ·测试机型 | 第39页 |
| ·基于盲分离的风力机故障诊断总体方案设计 | 第39-40页 |
| ·测点选取 | 第40-42页 |
| ·基于盲分离故障信号特征提取 | 第42-49页 |
| ·主轴承滚动体磨损故障特征盲分离 | 第42-45页 |
| ·发电机轴承内圈裂纹故障特征盲分离 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A 程序 | 第54-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
