铁磁性平板腐蚀缺陷多通道漏磁信号的反演与重构
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·漏磁检测技术的研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| ·漏磁检测理论国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·漏磁信号反演方法的研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于有限元法铁磁性平板腐蚀缺陷漏磁场分析 | 第19-39页 |
| ·漏磁检测原理 | 第19-21页 |
| ·漏磁场的形成 | 第19-20页 |
| ·漏磁检测原理 | 第20-21页 |
| ·有限元方法在漏磁场分析中的应用 | 第21-23页 |
| ·铁磁性平板腐蚀缺陷漏磁场二维有限元分析 | 第23-24页 |
| ·铁磁性平板腐蚀缺陷漏磁场三维有限元分析 | 第24-31页 |
| ·漏磁场三维有限元分析的模型建立 | 第25-26页 |
| ·模型的单元体类型和材料属性 | 第26-29页 |
| ·模型的网格划分 | 第29-30页 |
| ·漏磁场三维有限元分析的边界条件和求解 | 第30-31页 |
| ·磁化结构在静止状态下的缺陷漏磁场分析方法 | 第31-34页 |
| ·磁化结构在静止状态下的缺陷漏磁场分析方法 | 第31-33页 |
| ·磁极漏磁场对有限元分析结果的影响 | 第33-34页 |
| ·磁化结构在移动状态下的缺陷漏磁场分析方法 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于小波分析和EMD的漏磁信号去噪方法 | 第39-48页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第39-40页 |
| ·小波分解 | 第39-40页 |
| ·小波去噪 | 第40页 |
| ·经验模态分解方法(EMD) | 第40-42页 |
| ·漏磁信号去噪处理 | 第42-47页 |
| ·小波基和分解层数的选取 | 第42-44页 |
| ·漏磁信号去噪的实现 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于BP神经网络的腐蚀缺陷全轮廓反演 | 第48-106页 |
| ·平板缺陷漏磁场 | 第48-50页 |
| ·波形特征量的选取 | 第50-60页 |
| ·漏磁信号的时域特征 | 第50-51页 |
| ·漏磁信号的频域特征 | 第51-54页 |
| ·漏磁信号的小波多尺度分析 | 第54-60页 |
| ·多传感器波形特征量数据融合分析 | 第60-74页 |
| ·缺陷形状与漏磁场的关系 | 第60-64页 |
| ·缺陷深度与漏磁场的关系 | 第64-68页 |
| ·缺陷长度与漏磁场的关系 | 第68-70页 |
| ·缺陷宽度与漏磁场的关系 | 第70-74页 |
| ·基于BP神经网络的缺陷识别与量化 | 第74-96页 |
| ·BP神经网络 | 第75-80页 |
| ·缺陷样本的建立 | 第80-84页 |
| ·建立缺陷识别BP网络 | 第84-88页 |
| ·基于数据融合的缺陷类型预测 | 第88-92页 |
| ·建立缺陷量化BP网络 | 第92-96页 |
| ·铁磁性平板腐蚀缺陷的全轮廓反演 | 第96-105页 |
| ·缺陷矩阵的建立 | 第96-99页 |
| ·反演实例 | 第99-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 铁磁性平板腐蚀缺陷三维轮廓反演的实验研究 | 第106-115页 |
| ·实验装置的建立 | 第106-107页 |
| ·实验室内实验研究 | 第107-112页 |
| ·现场实验研究 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 发表文章目录 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 详细摘要 | 第127-142页 |
