| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·国外研究概况 | 第13页 |
| ·相关技术的发展 | 第13-17页 |
| ·视频压缩技术 | 第13-15页 |
| ·DSP技术 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本领域的发展前景 | 第18-19页 |
| 第二章 现行视频交通事件检测系统分析 | 第19-25页 |
| ·检测系统体系 | 第19-22页 |
| ·检测系统拓扑结构的演进 | 第19-22页 |
| ·视频交通事件检测报警 | 第22页 |
| ·现行视频检测系统的不足 | 第22-25页 |
| 第三章 基于VTIDU的分布式智能事件检测系统设计 | 第25-32页 |
| ·需求分析 | 第25-27页 |
| ·业务需求 | 第25-26页 |
| ·功能需求 | 第26-27页 |
| ·设计原则 | 第27-28页 |
| ·系统框架设计 | 第28-30页 |
| ·系统框架 | 第28-29页 |
| ·视频管理与调看 | 第29-30页 |
| ·VTIDU功能设计 | 第30-32页 |
| 第四章 VTIDU硬件系统的规划 | 第32-38页 |
| ·DM642EVM功能概述 | 第32页 |
| ·VTIDU硬件设计 | 第32-38页 |
| ·前向通道设计—视频采集 | 第33-34页 |
| ·后向通道设计—视频输出 | 第34-35页 |
| ·存储模块设计 | 第35-37页 |
| ·电源模块配置 | 第37-38页 |
| 第五章 视频检测关键技术研究 | 第38-46页 |
| ·交通参数定义 | 第38-39页 |
| ·交通目标识别技术研究 | 第39-46页 |
| ·背景估计 | 第39-42页 |
| ·目标分割与提取 | 第42页 |
| ·目标跟踪 | 第42-46页 |
| 第六章 检测单元开发与实现 | 第46-65页 |
| ·视频采集、回放子系统 | 第46-48页 |
| ·视频采集 | 第47页 |
| ·视频回放 | 第47-48页 |
| ·视频处理子系统 | 第48-52页 |
| ·程序流程 | 第48-49页 |
| ·程序移植 | 第49页 |
| ·移植时的注意事项 | 第49-52页 |
| ·视频压缩子系统 | 第52-56页 |
| ·H.264三大开源代码比较 | 第52-53页 |
| ·X264的移植和优化 | 第53-55页 |
| ·视频压缩任务的实现 | 第55-56页 |
| ·网络传输子系统 | 第56-61页 |
| ·NDK的配置 | 第56-57页 |
| ·模块流程 | 第57-58页 |
| ·视频服务器 | 第58-60页 |
| ·发送线程 | 第60-61页 |
| ·系统控制模块 | 第61-62页 |
| ·系统配置 | 第61-62页 |
| ·设备控制 | 第62页 |
| ·单元的启动过程 | 第62-63页 |
| ·测试与结论 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |