| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·客户细分研究现状与存在问题 | 第13-17页 |
| ·客户细分的研究现状 | 第13-17页 |
| ·传统客户细分方法的局限与不足 | 第17页 |
| ·研究思路与结构安排 | 第17-19页 |
| ·研究思路 | 第17-18页 |
| ·结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 客户终身价值和客户忠诚理论 | 第19-27页 |
| ·客户终身价值理论 | 第19-23页 |
| ·客户终身价值的概念 | 第19-21页 |
| ·客户终身价值的计算模型 | 第21-23页 |
| ·客户忠诚理论 | 第23-27页 |
| ·客户忠诚的概念 | 第23-25页 |
| ·客户忠诚度的影响因素 | 第25-27页 |
| 第三章 移动通信业客户价值预测模型 | 第27-35页 |
| ·我国移动通信业现状概述 | 第27-28页 |
| ·我国移动通信业进行客户细分的必要性和可行性 | 第27-28页 |
| ·我国移动通信业现有客户细分方法的存在问题 | 第28页 |
| ·移动通信业客户当前价值评估模型 | 第28-29页 |
| ·移动通信业客户潜在价值评估模型 | 第29-31页 |
| ·客户潜在价值的影响因素 | 第29-30页 |
| ·客户潜在价值的评估模型 | 第30-31页 |
| ·移动通信业客户忠诚度评估模型 | 第31页 |
| ·Logistic回归分析方法 | 第31-35页 |
| ·Logistic回归的适用性分析 | 第31页 |
| ·Logistic回归模型的原理 | 第31-33页 |
| ·Logistic回归的应用方法 | 第33-35页 |
| 第四章 基于客户终身价值和忠诚度的移动通信业客户细分模型 | 第35-42页 |
| ·客户细分模型架构 | 第35-36页 |
| ·客户细分步骤 | 第36-40页 |
| ·数据准备阶段 | 第37-38页 |
| ·数值计算阶段 | 第38-39页 |
| ·客户细分阶段 | 第39-40页 |
| ·客户细分结果的应用 | 第40-42页 |
| 第五章 应用实例 | 第42-51页 |
| ·案例背景介绍 | 第42-43页 |
| ·案例背景 | 第42页 |
| ·案例目的和工具 | 第42-43页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·原始数据 | 第43页 |
| ·数据预处理 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44-51页 |
| ·Logistic回归的应用 | 第44-46页 |
| ·数值计算和标准化处理 | 第46-48页 |
| ·客户细分 | 第48-49页 |
| ·客户保持策略 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |