多目标优化遗传算法选择方法的研究与改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图或附表清单 | 第11-12页 |
| 引言 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·多目标优化问题 | 第13-14页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-16页 |
| ·本文所做的工作 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法的基本原理和方法 | 第17-27页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第19页 |
| ·遗传算法实现步骤 | 第19-23页 |
| ·编码方法(产生初始种群) | 第19-20页 |
| ·选择适应度函数 | 第20-21页 |
| ·选择算子 | 第21-22页 |
| ·交叉算子 | 第22-23页 |
| ·变异算子 | 第23页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的优点与研究方向 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的优点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 多目标优化问题及多目标优化遗传算法 | 第27-40页 |
| ·多目标优化问题 | 第27-31页 |
| ·多目标优化问题数学模型 | 第27-28页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第28-30页 |
| ·多目标优化与遗传算法 | 第30-31页 |
| ·多目标优化遗传算法基本框架 | 第31页 |
| ·常见的多目标优化遗传算法 | 第31-37页 |
| ·多目标遗传算法的发展简史与研究现状 | 第37-39页 |
| ·发展简史 | 第37-38页 |
| ·研究方向 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 多目标优化遗传算法中排序选择方法的研究 | 第40-51页 |
| ·排序选择法概述 | 第40页 |
| ·多目标排序方法 | 第40-44页 |
| ·测试函数及结果 | 第44-50页 |
| ·测试函数的描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·实验结论 | 第48-49页 |
| ·六种排序选择法的适用环境 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法 | 第51-58页 |
| ·常见排序选择法的不足 | 第51-52页 |
| ·一种改进的基于非线性选择方法 | 第52-57页 |
| ·基本思想 | 第52-53页 |
| ·仿真数值计算 | 第53-56页 |
| ·关键性问题 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第63页 |
