基于神经网络的电力变压器安全风险分析和评价研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-12页 |
·目的和意义 | 第10页 |
·研究现状 | 第10页 |
·理论基础 | 第10-11页 |
·研究设想 | 第11页 |
·本文主要工作 | 第11-12页 |
2 风险分析与评价 | 第12-16页 |
·概述 | 第12-13页 |
·国内外风险分析现状 | 第13-16页 |
3 故障树分析和神经网络基本理论 | 第16-28页 |
·故障树分析法 | 第16-21页 |
·故障树分析法中的基本概念和符号 | 第16-17页 |
·故障树分析方法的特点 | 第17-18页 |
·故障树的数学表示 | 第18-19页 |
·故障树的建立 | 第19-21页 |
·神经网络理论及应用 | 第21-28页 |
·神经网络概述 | 第21-22页 |
·神经网络的结构 | 第22-23页 |
·前向分层神经网络 | 第23-25页 |
·神经网络算法 | 第25-28页 |
4 电力变压器故障分析和故障树建造 | 第28-41页 |
·问题提出 | 第28页 |
·电力变压器事故原因分析 | 第28-32页 |
·绕组故障 | 第28-29页 |
·铁芯故障 | 第29-30页 |
·分接开关故障 | 第30页 |
·引线故障 | 第30页 |
·套管故障 | 第30-31页 |
·其他故障 | 第31-32页 |
·电力变压器故障树建造 | 第32-37页 |
·电力变压器故障树分析 | 第37-40页 |
·故障分析概述 | 第37-38页 |
·定性分析 | 第38-39页 |
·定量分析 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
5 基于神经网络的电力变压器故障树分析 | 第41-57页 |
·问题的解决途径 | 第41页 |
·神经网络设计 | 第41-45页 |
·BP神经网络结构建立 | 第41-43页 |
·BP神经网络输入、输出参数确定 | 第43页 |
·训练样本的获取 | 第43-45页 |
·标准BP算法改进 | 第45页 |
·神经网络实现 | 第45-47页 |
·神经网络工作流程 | 第46-47页 |
·神经网络运行过程 | 第47页 |
·MATLAB仿真及测试结果 | 第47-51页 |
·变压器安全风险评价及事故预防 | 第51-56页 |
·变压器概率风险评价 | 第51-52页 |
·变压器事故防范 | 第52-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
6 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
学位论文数据集 | 第64页 |