| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·全信息自然语言理解 | 第9-10页 |
| ·语义信息在自然语言处理中的作用 | 第10-11页 |
| ·语义角色标注的现状与发展 | 第11-16页 |
| ·语义角色标注方法现状 | 第11-13页 |
| ·半监督方法 | 第13-16页 |
| ·研究工作简述 | 第16页 |
| ·论文组成结构 | 第16-18页 |
| 第二章 半监督SRL系统与未登录动词 | 第18-35页 |
| ·半监督的语义角色标注系统 | 第19-24页 |
| ·语义角色标注算法 | 第19-21页 |
| ·系统依赖资源 | 第21-24页 |
| ·未登录动词语义框架识别 | 第24-26页 |
| ·动词语义框架词典 | 第24-25页 |
| ·未登录动词候选语义框架识别 | 第25-26页 |
| ·语义相似度计算方法 | 第26-34页 |
| ·语义相似度研究现状 | 第26-27页 |
| ·系统采用的算法 | 第27-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于语义相似度的汉语未登录动词语义框架识别 | 第35-41页 |
| ·系统框架描述 | 第35-36页 |
| ·基于《同义词词林》的语义相似度计算 | 第36-37页 |
| ·基于《知网》的语义相似度计算 | 第37-39页 |
| ·框架匹配算法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第41-47页 |
| ·实验设计 | 第41-42页 |
| ·语料选取 | 第42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·语义角色标注系统性能实验 | 第42-43页 |
| ·语义框架识别模块性能实验 | 第43-45页 |
| ·本方法用于名词词典性能实验 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士期间发表论文 | 第57页 |