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基于MELP的低码率语音编码技术研究与实现

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景第9页
   ·语音编码技术第9-14页
     ·语音编码技术的发展第10-11页
     ·语音编码的分类第11-12页
     ·语音编码的性能评测第12-14页
   ·低速语音编码技术第14-16页
   ·本论文安排第16-18页
第二章 MELP基础第18-29页
   ·语音信号模型第18页
   ·线性预测分析第18-24页
     ·线性预测的基本原理第19-20页
     ·线谱对(LSP)分析第20-21页
     ·LSP系数编码的抗噪声性能分析第21-24页
   ·LPC-10声码器第24-26页
     ·编码器第24-25页
     ·解码器第25页
     ·LPC-10声码器存在的问题第25-26页
   ·MELP算法的关键技术第26-28页
     ·多带混合激励第26-27页
     ·非周期脉冲第27页
     ·自适应谱增强技术第27页
     ·脉冲散布滤波第27-28页
     ·残差谐波谱的提取第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 MELP声码器的语音分析第29-40页
   ·MELP声码器的参数提取第29-34页
     ·基音提取第29-32页
     ·多带清浊音判决第32页
     ·线性预测分析第32-33页
     ·增益计算第33-34页
     ·非周期标志第34页
     ·残差谐波谱的计算第34页
   ·参数的量化编码第34-38页
     ·基音的量化第34-35页
     ·子带清浊音判决和非周期位的设置第35页
     ·LSF参数的量化第35-36页
     ·增益量化第36-37页
     ·残差谐波谱的量化第37页
     ·纠错编码第37-38页
   ·参数比特分配第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 MELP声码器的语音合成第40-46页
   ·参数解码第40-41页
   ·噪声抑制第41-42页
   ·参数插值第42页
   ·混合激励生成第42-44页
   ·语音合成第44-45页
     ·自适应谱增强第44页
     ·线性预测合成第44-45页
     ·增益校正第45页
     ·脉冲散布滤波第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 1.2KBPSMELP编码算法构建及仿真第46-54页
   ·降低编码速率的方法第46-47页
   ·有效的矢量量化技术第47-49页
     ·全搜索矢量量化器第47页
     ·多级矢量量化第47-48页
     ·LBG算法第48-49页
   ·1.2KBPSMELP算法构建及比特分配第49-50页
   ·实验结果及分析第50-53页
     ·码本设计及训练第50-51页
     ·2.4Kbps与1.2KbpsMELP语音编码算法的实现第51-53页
     ·实验结果分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结第54-56页
   ·论文总结第54页
   ·进一步研究方向第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者攻读学位期间发表的学术论文第60页

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