住宅房地产不确定性优化决策问题的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·住宅的概念、功能和特性 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的宏观背景 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究方法 | 第13-16页 |
| ·事物的不确定性 | 第13-14页 |
| ·决策的概念 | 第14页 |
| ·不确定性优化决策理论 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究内容和主要创新点 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 住宅房地产模糊估价的市场比较法 | 第18-29页 |
| ·房地产估价的概念 | 第18页 |
| ·房地产估价的基本技术原则 | 第18-19页 |
| ·合法原则 | 第18-19页 |
| ·最高最佳使用原则 | 第19页 |
| ·估价时点原则 | 第19页 |
| ·替代原则 | 第19页 |
| ·房地产估价的市场比较法 | 第19-20页 |
| ·市场比较法的评估步骤 | 第20-23页 |
| ·搜集交易实例 | 第20页 |
| ·选取可比实例 | 第20-21页 |
| ·建立价格可比基础 | 第21-22页 |
| ·求取基准价格 | 第22页 |
| ·市场比较法总体框图 | 第22-23页 |
| ·模糊理论的基本知识 | 第23-25页 |
| ·模糊集合 | 第23-24页 |
| ·模糊贴近度 | 第24-25页 |
| ·住宅单元模糊估价示例 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 普通住宅单元套型的数量优化及模糊优选 | 第29-43页 |
| ·“居者优其屋” | 第29页 |
| ·住宅单元套型数量优化及模糊优选的基本理念 | 第29-30页 |
| ·住宅单元套型数量优化的概念 | 第29页 |
| ·住宅单元套型模糊优选的概念 | 第29-30页 |
| ·二者相互关系 | 第30页 |
| ·普通住宅单元套型 | 第30-33页 |
| ·住宅单元的功能空间组合 | 第30-31页 |
| ·普通住宅单元套型 | 第31-32页 |
| ·普通住宅单元套型功能空间的参数 | 第32-33页 |
| ·普通住宅单元套型数量优化的数学模型及其应用 | 第33-35页 |
| ·数量优化的数学表达 | 第33页 |
| ·普通住宅单元套型的设计变量、约束条件与目标函数 | 第33-35页 |
| ·普通住宅单元套型平面设计的最优解 | 第35页 |
| ·普通住宅单元套型的模糊优选 | 第35-41页 |
| ·住宅单元功能空间组合分析 | 第35-36页 |
| ·住宅单元功能空间分区原则 | 第36-37页 |
| ·优秀住宅单元套型所具备的基本条件 | 第37-39页 |
| ·四种经典的普通住宅单元套型的模糊优选 | 第39-41页 |
| ·住宅单元套型未来的发展新形式 | 第41-42页 |
| ·单身公寓 | 第41页 |
| ·“中型平面”套型 | 第41-42页 |
| ·小套型组合 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 住宅房地产开发之多目标线性规划及决策分析 | 第43-51页 |
| ·房地产开发的风险估计 | 第43-45页 |
| ·期望值 | 第43-44页 |
| ·标准差 | 第44页 |
| ·风险度的正态分布描述 | 第44-45页 |
| ·多目标线性规划的数学模型[ | 第45-46页 |
| ·案例分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 住宅房地产投资消费的灰色决策 | 第51-60页 |
| ·房地产投资消费决策及其特点 | 第51页 |
| ·信息熵确定权重的数学模型 | 第51-54页 |
| ·熵的古典热力学定义 | 第51-52页 |
| ·信息熵 | 第52-54页 |
| ·信息熵确定权重 | 第54页 |
| ·灰色理论决策的数学模型 | 第54-56页 |
| ·灰色理论的概念和基本原理 | 第54-55页 |
| ·灰色决策 | 第55-56页 |
| ·住宅房地产投资消费灰色决策示例 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 住宅房地产投资消费改进的灰色决策模型 | 第60-67页 |
| ·模型改进的必要性 | 第60页 |
| ·灰色关联决策的基本原理 | 第60-62页 |
| ·三种灰色关联度的决策方法 | 第60-61页 |
| ·算法的基本原理 | 第61页 |
| ·灰色关联度的计算方法 | 第61-62页 |
| ·信息熵确定权重的基本原理 | 第62-63页 |
| ·三种灰色关联度的住宅房地产投资消费决策示例 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第7章 住宅社区宜居性的综合评估 | 第67-82页 |
| ·社区和社区宜居性 | 第67-68页 |
| ·社区 | 第67页 |
| ·社区宜居性 | 第67-68页 |
| ·社区宜居性评估指标体系的确定 | 第68页 |
| ·层次分析法 | 第68-73页 |
| ·层次分析法的概念 | 第68-69页 |
| ·层次分析法的步骤 | 第69-73页 |
| ·应用AHP确定社区宜居性的各类各级指标权重 | 第73-77页 |
| ·确定一级因素权重 | 第73-74页 |
| ·确定二级因素权重 | 第74-76页 |
| ·总的权重系数表 | 第76-77页 |
| ·应用模糊综合评判方法对社区宜居性进行评估 | 第77-81页 |
| ·步骤 | 第77-79页 |
| ·社区宜居性评估实例 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第8章 城市住宅水平的灰色预测——以北京市为例 | 第82-91页 |
| ·住宅的面积指标 | 第82-83页 |
| ·灰色预测 | 第83-85页 |
| ·预测 | 第83-84页 |
| ·灰色预测的GM(1,1)模型 | 第84-85页 |
| ·北京市城镇住宅人均使用面积的灰色预测 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 结论与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读工学硕士学位期间发表的学术论文 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
