基于目标区域的图像检索技术与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第8-10页 |
| ·传统的图像检索技术 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·CBIR研究现状 | 第10-11页 |
| ·CBIR研究方向 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和框架结构 | 第12-13页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第13-20页 |
| ·CBIR概述 | 第13-16页 |
| ·CBIR系统结构 | 第13-15页 |
| ·CBIR处理过程 | 第15-16页 |
| ·CBIR关键技术 | 第16-20页 |
| ·图像特征的提取与表达 | 第16-17页 |
| ·图像特征相似性匹配 | 第17-18页 |
| ·检索性能评价 | 第18-20页 |
| 3 基于目标区域的图像检索 | 第20-31页 |
| ·图像分割 | 第21-26页 |
| ·图像分割概述 | 第21-22页 |
| ·图像分割算法 | 第22-26页 |
| ·目标区域确定 | 第26页 |
| ·图像特征提取 | 第26-30页 |
| ·颜色特征及度量 | 第26-27页 |
| ·形状特征及度量 | 第27-28页 |
| ·纹理特征及度量 | 第28-29页 |
| ·空间特征及度量 | 第29-30页 |
| ·相似性匹配 | 第30-31页 |
| 4 基于目标区域的图像检索改进方法 | 第31-56页 |
| ·基于目标区域的图像检索现状 | 第31-33页 |
| ·目标区域的确定及优化 | 第33-45页 |
| ·目标区域的确定 | 第34-39页 |
| ·目标区域的优化 | 第39-45页 |
| ·目标区域特征提取 | 第45-50页 |
| ·目标区域颜色特征 | 第45-46页 |
| ·目标区域形状特征 | 第46-50页 |
| ·相似性匹配 | 第50页 |
| ·实验系统和性能分析 | 第50-56页 |
| ·系统设计与实现 | 第50-52页 |
| ·测试图库 | 第52-53页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第53-55页 |
| ·下一步工作 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间发表学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-77页 |
