从大规模中文语料中获取知识模式的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表格目录 | 第9-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·文本知识获取介绍 | 第11-13页 |
| ·文本知识获取含义 | 第11页 |
| ·文本知识获取的目标与手段 | 第11-12页 |
| ·国家基础知识设施 | 第12-13页 |
| ·模式的作用 | 第13页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第13-18页 |
| ·命名实体识别 | 第13-14页 |
| ·语义关系获取 | 第14-15页 |
| ·主要的关系知识获取的研究项目 | 第15-17页 |
| ·研究现状的分析与比较 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·本文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 语义模式获取的框架 | 第19-31页 |
| ·获取语义模式的目的 | 第19-20页 |
| ·基本假设 | 第20-21页 |
| ·语义模式的表示 | 第21-28页 |
| ·语义模式的结构 | 第22-28页 |
| ·词汇语法结构 | 第24-25页 |
| ·词汇语法限制 | 第25-26页 |
| ·定性限制 | 第26页 |
| ·定量限制 | 第26-27页 |
| ·特性描述 | 第27-28页 |
| ·评价的标准 | 第28页 |
| ·精度/召回率标准 | 第28页 |
| ·模式获取系统的结构 | 第28-30页 |
| ·模式获取单元 | 第29页 |
| ·模式扩充单元 | 第29-30页 |
| ·模式分析单元 | 第30页 |
| ·模式评价单元 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 动词-介词模式的获取方法 | 第31-40页 |
| ·获取动词-介词模式的目的 | 第31页 |
| ·“什么”疑问词的作用 | 第31-32页 |
| ·介词-动词模式的特征 | 第32-37页 |
| ·简单表示能力度量 | 第33页 |
| ·概念词集合投影度量 | 第33-34页 |
| ·潜层语义度量 | 第34-35页 |
| ·概念词之间句子级互信息度量 | 第35-36页 |
| ·概念词之间文档级互信息度量 | 第36-37页 |
| ·概念词和模式词之间相关性度量 | 第37页 |
| ·PV模式获取的步骤 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模式的扩充 | 第40-44页 |
| ·目的 | 第40页 |
| ·扩展方法 | 第40-42页 |
| ·模式扩充算法 | 第42-43页 |
| ·特征构造 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 模式的性质分析 | 第44-60页 |
| ·目的 | 第44页 |
| ·上下位概念空间 | 第44-49页 |
| ·专一性需要满足的性质 | 第49-50页 |
| ·专一性的几种定义 | 第50-58页 |
| ·基于深度的专一性定义 | 第50-52页 |
| ·概念集合上位扩展 | 第51-52页 |
| ·基于深度的专一性性质分析 | 第52页 |
| ·基于概念集抽象的专一性定义 | 第52-54页 |
| ·基于概念集抽象的专一性分析 | 第53-54页 |
| ·基于熵的概念集抽象定义 | 第54-56页 |
| ·熵概念的引入 | 第55页 |
| ·类概念集合的分布构造 | 第55-56页 |
| ·专一性示例及分析 | 第56-58页 |
| ·模式的专一性定义 | 第58页 |
| ·符号说明 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第七章 结束语 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·今后的工作及改进 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
