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面向Web社会网络的分析工具

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·论文的选题背景第6-7页
   ·论文的研究意义和目的第7-8页
   ·论文的主要工作第8-10页
     ·论文的命题依据第8页
     ·论文的研究范围第8-9页
     ·论文的目标与创新第9页
     ·论文的主要内容第9-10页
   ·论文的章节安排第10-11页
第二章 背景知识介绍第11-22页
   ·社会网络第11页
   ·社会网络分析第11页
   ·图相关知识介绍第11-13页
     ·顶点和边第11-12页
     ·关系图第12页
     ·社会网络社团第12页
     ·平均路径长度第12-13页
     ·聚类系数第13页
   ·Web挖掘第13-14页
     ·Web挖掘的定义第13-14页
     ·Web数据的复杂性第14页
     ·Web挖掘的分类第14页
   ·Web结构挖掘第14-17页
     ·宏观结构挖掘第14-16页
     ·超链接挖掘第16页
     ·网页内部结构挖掘第16-17页
   ·主要技术知识介绍第17-22页
     ·栈和队列第17页
     ·广度优先搜索第17-18页
     ·深度优先搜索第18页
     ·URL第18-19页
     ·WWW网页第19-20页
     ·网页分块第20-22页
第三章 系统分析与设计第22-31页
   ·社会网络关系图需求分析第22-25页
     ·邻接点问题第24页
     ·边丢失问题第24-25页
   ·总体框架第25-27页
   ·工作流程第27-29页
     ·系统总体流程第27-28页
     ·在线采集模块第28-29页
   ·开发环境第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 详细设计与实现第31-49页
   ·社会网络关系图种子选取第31-32页
   ·网页解析第32-37页
     ·网页中抽取URL的策略第32-34页
     ·过滤不属于社会网络分析所需URL的算法第34-35页
       ·去掉重复URL的策略第35-37页
   ·URL管理与调度第37-41页
     ·普通URL调度方法分析第38-39页
     ·采集Web社会网络关系的URL管理与调度策略第39-40页
     ·效率讨论第40-41页
   ·Web中的社会网络关系信息保存第41-44页
   ·离线提取用户信息第44-45页
     ·提取社会网络关系中的用户第44-45页
     ·离线提取与在线解析的比较第45页
   ·离线重构社会网络关系图第45-46页
   ·通信处理第46-47页
   ·用户自定义配置第47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 面向Web社会网络分析第49-64页
   ·实验目标第49页
   ·实验设置第49-50页
   ·工具有效性验证第50-56页
     ·正确性验证第50-53页
     ·高效性验证第53-54页
     ·真实网站与数据集的一致性验证第54-56页
   ·社会网络分析第56-59页
     ·粉丝关系第57页
     ·关注关系第57-58页
     ·粉丝与关注关系第58-59页
   ·工具的应用价值第59-63页
     ·划分社团第59-62页
     ·发现网络意见领袖第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论第64-66页
   ·全文的成果第64-65页
   ·进一步工作第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页

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