面向Web社会网络的分析工具
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·论文的选题背景 | 第6-7页 |
·论文的研究意义和目的 | 第7-8页 |
·论文的主要工作 | 第8-10页 |
·论文的命题依据 | 第8页 |
·论文的研究范围 | 第8-9页 |
·论文的目标与创新 | 第9页 |
·论文的主要内容 | 第9-10页 |
·论文的章节安排 | 第10-11页 |
第二章 背景知识介绍 | 第11-22页 |
·社会网络 | 第11页 |
·社会网络分析 | 第11页 |
·图相关知识介绍 | 第11-13页 |
·顶点和边 | 第11-12页 |
·关系图 | 第12页 |
·社会网络社团 | 第12页 |
·平均路径长度 | 第12-13页 |
·聚类系数 | 第13页 |
·Web挖掘 | 第13-14页 |
·Web挖掘的定义 | 第13-14页 |
·Web数据的复杂性 | 第14页 |
·Web挖掘的分类 | 第14页 |
·Web结构挖掘 | 第14-17页 |
·宏观结构挖掘 | 第14-16页 |
·超链接挖掘 | 第16页 |
·网页内部结构挖掘 | 第16-17页 |
·主要技术知识介绍 | 第17-22页 |
·栈和队列 | 第17页 |
·广度优先搜索 | 第17-18页 |
·深度优先搜索 | 第18页 |
·URL | 第18-19页 |
·WWW网页 | 第19-20页 |
·网页分块 | 第20-22页 |
第三章 系统分析与设计 | 第22-31页 |
·社会网络关系图需求分析 | 第22-25页 |
·邻接点问题 | 第24页 |
·边丢失问题 | 第24-25页 |
·总体框架 | 第25-27页 |
·工作流程 | 第27-29页 |
·系统总体流程 | 第27-28页 |
·在线采集模块 | 第28-29页 |
·开发环境 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 详细设计与实现 | 第31-49页 |
·社会网络关系图种子选取 | 第31-32页 |
·网页解析 | 第32-37页 |
·网页中抽取URL的策略 | 第32-34页 |
·过滤不属于社会网络分析所需URL的算法 | 第34-35页 |
·去掉重复URL的策略 | 第35-37页 |
·URL管理与调度 | 第37-41页 |
·普通URL调度方法分析 | 第38-39页 |
·采集Web社会网络关系的URL管理与调度策略 | 第39-40页 |
·效率讨论 | 第40-41页 |
·Web中的社会网络关系信息保存 | 第41-44页 |
·离线提取用户信息 | 第44-45页 |
·提取社会网络关系中的用户 | 第44-45页 |
·离线提取与在线解析的比较 | 第45页 |
·离线重构社会网络关系图 | 第45-46页 |
·通信处理 | 第46-47页 |
·用户自定义配置 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第五章 面向Web社会网络分析 | 第49-64页 |
·实验目标 | 第49页 |
·实验设置 | 第49-50页 |
·工具有效性验证 | 第50-56页 |
·正确性验证 | 第50-53页 |
·高效性验证 | 第53-54页 |
·真实网站与数据集的一致性验证 | 第54-56页 |
·社会网络分析 | 第56-59页 |
·粉丝关系 | 第57页 |
·关注关系 | 第57-58页 |
·粉丝与关注关系 | 第58-59页 |
·工具的应用价值 | 第59-63页 |
·划分社团 | 第59-62页 |
·发现网络意见领袖 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
·全文的成果 | 第64-65页 |
·进一步工作 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |