| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 初始地应力场研究现状 | 第9-18页 |
| ·初始地应力场的成因及影响因素 | 第9-13页 |
| ·初始地应力场的成因 | 第9-10页 |
| ·初始地应力的影响因素 | 第10-13页 |
| ·初始地应力场的基本分布规律 | 第13-14页 |
| ·初始地应力场计算 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 初始地应力场的现场测量 | 第18-25页 |
| ·地应力测量方法的分类 | 第18-19页 |
| ·现场测点布置原则 | 第19-20页 |
| ·水压致裂法 | 第20-22页 |
| ·水压致裂法基本理论 | 第20-21页 |
| ·水压致裂法测量地应力试验步骤 | 第21-22页 |
| ·地下水对地下水压致裂测量的计算的影响 | 第22-24页 |
| ·地下水对测量结果的影响 | 第22-23页 |
| ·孔隙压力P_0 的计算 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 初始地应力场分析方法的理论基础 | 第25-46页 |
| ·线性回归分析方法 | 第25-30页 |
| ·多元线性回归 | 第25-28页 |
| ·逐步回归分析 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络方法 | 第30-36页 |
| ·BP 神经网络结构的建立 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的δ学习规则 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络的传递函数 | 第33页 |
| ·Sigmoid 激发函数下的BP 算法 | 第33-35页 |
| ·BP 网络的训练与测试 | 第35-36页 |
| ·BP 算法的改进 | 第36页 |
| ·有限元的基本理论 | 第36-45页 |
| ·单元刚度矩阵的建立 | 第36-39页 |
| ·整体刚度矩阵的建立及整体分析 | 第39页 |
| ·非线性问题概述 | 第39-41页 |
| ·关于本构模型 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 线性回归分析在初始地应力场分析中的应用 | 第46-65页 |
| ·依托工程概况 | 第46页 |
| ·隧洞区域工程地质条件 | 第46-48页 |
| ·地形地貌 | 第46-47页 |
| ·地质构造 | 第47-48页 |
| ·实测地应力成果及分析 | 第48-64页 |
| ·实测点的选取及地应力分量值 | 第48-49页 |
| ·计算模型及网络剖分 | 第49-51页 |
| ·模型边界条件的确定 | 第51-54页 |
| ·初始地应力场的影响因素的模拟 | 第54-55页 |
| ·空间任意一点应力值的确定 | 第55-57页 |
| ·线性回归分析方法的探讨 | 第57-61页 |
| ·计算结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 BP 人工神经网络在初始地应力场分析中的应用 | 第65-80页 |
| ·BP 神经网络应用中需要注意的问题 | 第65-67页 |
| ·人工神经网络在初始地应力场计算中的实现 | 第67-68页 |
| ·试验设计方法简介 | 第68-70页 |
| ·正交设计方法 | 第68-69页 |
| ·均匀设计方法 | 第69-70页 |
| ·人工神经网络法计算嘎隆拉隧道初始地应力场 | 第70-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 嘎隆拉隧道高地应力及岩爆预测分析 | 第80-95页 |
| ·嘎隆拉隧道高地应力的判别 | 第80-84页 |
| ·高地应力的定义 | 第80-82页 |
| ·嘎隆拉隧道高地应力预测分析 | 第82-84页 |
| ·嘎隆拉隧道岩爆的预测分析 | 第84-94页 |
| ·岩爆形成机制研究 | 第84-85页 |
| ·岩爆发生的特点及烈度分级研究 | 第85-87页 |
| ·岩爆预测方法 | 第87-91页 |
| ·嘎隆拉隧道岩爆预测分析 | 第91-92页 |
| ·岩爆防治措施研究 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 在学期间发表的论著和取得的科研成果 | 第101页 |