支持向量机在基金评估中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-16页 |
| ·课题研究工作 | 第16页 |
| ·论文组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 证券投资基金概述 | 第18-29页 |
| ·证券投资基金 | 第18-20页 |
| ·证券投资基金定义 | 第18-19页 |
| ·证券投资基金特点 | 第19页 |
| ·证券投资基金的作用 | 第19-20页 |
| ·证券投资基金的分类 | 第20-24页 |
| ·投资基金的一般分类 | 第20-21页 |
| ·证券投资基金的一般分类 | 第21-23页 |
| ·共同基金 | 第23-24页 |
| ·基金评估常用方法 | 第24-28页 |
| ·国内基金评估常用方法 | 第25-26页 |
| ·国外基金评估常用方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 支持向量机 | 第29-35页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第29-33页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第33-34页 |
| ·一对多法 | 第33页 |
| ·一对一法 | 第33页 |
| ·决策导向非循环图法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 指标选取及特征提取 | 第35-48页 |
| ·指标选取 | 第35-42页 |
| ·特征提取 | 第42-47页 |
| ·特征提取概述 | 第42页 |
| ·ICA算法及特征提取 | 第42-46页 |
| ·KPCA算法及特征提取 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基金业绩评估实证研究 | 第48-57页 |
| ·数据样本 | 第48页 |
| ·类别标记 | 第48-49页 |
| ·预测模型 | 第49-54页 |
| ·ICA-SVM预测模型 | 第49-51页 |
| ·KPCA-SVM预测模型 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·存在的问题和进一步的研究工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
