基于DSP的车牌号识别技术及应用研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·课题意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-22页 |
·图像的含义 | 第14页 |
·图像的分类 | 第14-15页 |
·图像处理中的几个重要因素 | 第15-16页 |
·颜色空间 | 第16-17页 |
·图像数字化原理 | 第17-19页 |
·图像的采样原理 | 第18-19页 |
·采样图像的量化 | 第19页 |
·图像处理系统的一般构成 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第3章 车牌图像的预处理 | 第22-32页 |
·图像灰度化 | 第22页 |
·滤波去噪处理 | 第22-26页 |
·高通滤波 | 第23-24页 |
·低通滤波 | 第24-26页 |
·均值滤波 | 第24-25页 |
·中值滤波 | 第25-26页 |
·图像直方图均衡化 | 第26-28页 |
·灰度拉伸 | 第26页 |
·直方图均衡化 | 第26-28页 |
·图像二值化 | 第28-31页 |
·常用的图像二值化方法 | 第29页 |
·寻找波谷的全局阈值二值化算法 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第4章 车牌的定位分割与识别 | 第32-51页 |
·车牌识别技术的总体结构 | 第32页 |
·车牌定位 | 第32-44页 |
·车牌定位算法的发展情况 | 第32-33页 |
·常用车牌定位算法的评价 | 第33-34页 |
·一种基于边缘检测和象素投影的车牌定位法 | 第34-39页 |
·边缘检测 | 第35-36页 |
·纵向定位 | 第36-37页 |
·横向定位 | 第37-39页 |
·去除边框 | 第39-44页 |
·数学形态学法 | 第39-42页 |
·差分投影分析法 | 第42-44页 |
·车牌方向校正的探讨 | 第44-45页 |
·车牌字符的分割 | 第45-47页 |
·车牌字符的特点 | 第45页 |
·利用字符先验知识分割字符 | 第45-47页 |
·车牌字符的识别 | 第47-50页 |
·模板匹配概述 | 第47页 |
·二重模板匹配识别法 | 第47-50页 |
·实验结果与分析 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 硬件系统和DSP软件开发 | 第51-66页 |
·硬件系统 | 第51-61页 |
·硬件总体架构 | 第51页 |
·DSP概述 | 第51-53页 |
·CCD摄像头 | 第53-54页 |
·CCD摄像头的工作方式 | 第53-54页 |
·CCD摄像头的主要参数 | 第54页 |
·图像采集转换电路 | 第54-56页 |
·SAA7113H的特性和工作原理 | 第54-55页 |
·图像采集电路 | 第55-56页 |
·电源电路 | 第56-57页 |
·复位电路 | 第57页 |
·DSP与SDRAM的接口电路 | 第57-59页 |
·DSP与FLASH的接口电路 | 第59页 |
·JTAG接口电路 | 第59-61页 |
·DSP软件开发 | 第61-65页 |
·系统流程图 | 第61-62页 |
·CCS集成开发环境介绍 | 第62-63页 |
·车牌识别软件的开发 | 第63-64页 |
·DSP车牌识别软件的优化 | 第64-65页 |
·使用TI的各种程序库 | 第64-65页 |
·利用CCS优化编译选项 | 第65页 |
·小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |