粒度计算及其在机械故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·智能故障诊断技术在工程应用存在的问题分析 | 第10页 |
| ·数据库知识发现与粒度计算 | 第10-12页 |
| ·本研究的意义 | 第12页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 粒度计算简介 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第14-17页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第14-16页 |
| ·粗糙集的特征 | 第16页 |
| ·约简与核 | 第16-17页 |
| ·信息系统与决策表 | 第17页 |
| ·商空间基本理论简介 | 第17-19页 |
| ·不同粒度世界的描述 | 第18页 |
| ·不同粒度世界间的关系 | 第18-19页 |
| ·性质的保持性 | 第19页 |
| ·词计算理论简介 | 第19-20页 |
| ·三种软计算理论间相互关系的分析 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第3章 机械故障决策表数据离散化方法研究 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·机械故障决策表简介 | 第22-24页 |
| ·决策表属性离散化问题的数学描述 | 第24-25页 |
| ·相关决策表离散化算法简述 | 第25-26页 |
| ·一种改进的划分式离散化算法 | 第26-29页 |
| ·改进的划分式离散化算法应用分析 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的诊断规则提取方法研究 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·粗糙集属性约简算法简述 | 第31-33页 |
| ·基于粒计算的属性约简算法 | 第33-38页 |
| ·基于粒计算的属性约简改进算法 | 第38-39页 |
| ·基于粒计算的属性约简改进算法使用的局限性分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于商空间理论的机械故障辨识方法研究 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·商空间理论在故障诊断领域应用分析 | 第42页 |
| ·模糊商空间理论 | 第42-44页 |
| ·模糊商空间理论应用分析与算法设计 | 第44-45页 |
| ·转子振动信号的粒度空间转换分析 | 第45-48页 |
| ·量化特征提取 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 主要结论 | 第50页 |
| 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |
