中长期径流预报技术及应用系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第12-15页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-13页 |
| ·预报方法简介 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 中长期径流预报技术体系研究 | 第19-37页 |
| ·中长期径流预报技术体系概述 | 第19页 |
| ·预报因子遴选技术 | 第19-23页 |
| ·预报因子物理机制分析 | 第19-20页 |
| ·预报因子统计计算方法 | 第20-23页 |
| ·中长期径流预报模型 | 第23-33页 |
| ·时间序列模型 | 第23-27页 |
| ·回归分析模型 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络模型 | 第29-32页 |
| ·组合预报模型 | 第32-33页 |
| ·预报结果精度评定及不确定性分析 | 第33-36页 |
| ·预报结果精度评定 | 第33-34页 |
| ·概率水文预报模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 中长期径流预报系统设计与实现 | 第37-56页 |
| ·中长期径流预报系统设计概况 | 第37-38页 |
| ·中长期径流预报系统设计的原则 | 第37页 |
| ·中长期径流预报系统的构成 | 第37-38页 |
| ·数据库系统 | 第38-44页 |
| ·数据库设计思想 | 第38-39页 |
| ·数据库总体架构 | 第39-40页 |
| ·数据库表结构设计方案 | 第40-43页 |
| ·数据库管理系统 | 第43-44页 |
| ·方案库的设计 | 第44-48页 |
| ·方案的基本信息 | 第45页 |
| ·预报对象的定性分析 | 第45-46页 |
| ·预报时间的确定 | 第46-47页 |
| ·时间序列预报方法 | 第47页 |
| ·多要素预报法 | 第47-48页 |
| ·预报结果分析 | 第48页 |
| ·预报模型库的设计(预报模块的设计) | 第48-50页 |
| ·回归分析模型 | 第48页 |
| ·自回归模型 | 第48页 |
| ·人工神经网络模型 | 第48-50页 |
| ·贝叶斯概率预报模型 | 第50页 |
| ·人机交互平台 | 第50-55页 |
| ·人机交互系统的设计原则 | 第50页 |
| ·开发工具及编程语言简介 | 第50-51页 |
| ·中长期径流预报界面设计 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 中长期径流预报系统应用实例 | 第56-70页 |
| ·三峡水库概况 | 第56-57页 |
| ·三峡水库径流变化规律分析 | 第57-59页 |
| ·基础资料情况 | 第57页 |
| ·径流序列变化规律分析 | 第57页 |
| ·月径流性质分析 | 第57-58页 |
| ·径流年内变化规律分析 | 第58-59页 |
| ·非汛期径流性质分析 | 第59页 |
| ·预报时间的确定 | 第59-60页 |
| ·预报因子遴选 | 第60-62页 |
| ·预报模型建立及其参数设置 | 第62页 |
| ·预报结果分析 | 第62-67页 |
| ·贝叶斯概率预报模型 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·主要结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要学术成果 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
