基于否定选择算法的异常检测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·传统的安全技术 | 第9页 |
| ·P2DR安全系统理论 | 第9-10页 |
| ·入侵检测系统的发展现状 | 第10-14页 |
| ·入侵检测系统的发展 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统的现状 | 第12-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第16-26页 |
| ·入侵和入侵检测 | 第16页 |
| ·入侵检测系统 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-22页 |
| ·入侵检测系统的局限性 | 第22-23页 |
| ·入侵检测与生物免疫相似之处 | 第23-24页 |
| ·基于生物免疫的异常检测 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 人工免疫否定选择算法研究 | 第26-42页 |
| ·生物免疫 | 第26-28页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·免疫原理 | 第28页 |
| ·人工免疫的相关理论与方法 | 第28-30页 |
| ·人工免疫系统概念 | 第28-29页 |
| ·人工免疫的仿生特性 | 第29-30页 |
| ·否定选择算法 | 第30-35页 |
| ·算法功能 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·r-连续位匹配规则 | 第32-34页 |
| ·检测能力 | 第34-35页 |
| ·否定选择算法存在的问题 | 第35-36页 |
| ·黑洞问题讨论 | 第36-41页 |
| ·黑洞产生的原因 | 第36-37页 |
| ·减少黑洞数目 | 第37-38页 |
| ·漏洞的判定算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进否定选择算法的异常检测模型 | 第42-50页 |
| ·模型 | 第42-44页 |
| ·问题空间描述 | 第42-43页 |
| ·模型框架 | 第43-44页 |
| ·R-字符块匹配规则 | 第44-47页 |
| ·基本概念 | 第44页 |
| ·解决限长漏洞 | 第44-47页 |
| ·B/T检测器协同识别 | 第47-49页 |
| ·生物免疫中B、T细胞的作用及其协同关系 | 第47-48页 |
| ·B、T检测器原理 | 第48页 |
| ·检测器生成 | 第48-49页 |
| ·检测器识别 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验 | 第50-57页 |
| ·黑洞仿真实验 | 第50-53页 |
| ·改进算法仿真实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
