舌图像中瘀斑瘀点检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·中医舌诊及舌瘀斑、瘀点简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 瘀斑、瘀点图的预处理 | 第14-23页 |
| ·瘀斑、瘀点的定义 | 第14页 |
| ·数学形态学的基本概念 | 第14-16页 |
| ·舌面干扰信息及其特征 | 第16-19页 |
| ·反光点周围阴影的干扰 | 第16-17页 |
| ·舌边阴影的干扰 | 第17页 |
| ·阴影块的干扰 | 第17-18页 |
| ·裂纹的干扰 | 第18-19页 |
| ·其它干扰 | 第19页 |
| ·舌面干扰的去除 | 第19-20页 |
| ·反光点周围阴影的去除 | 第19-20页 |
| ·舌边阴影的去除 | 第20页 |
| ·图像颜色空间选择及平滑处理 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 舌瘀斑的检测方法 | 第23-43页 |
| ·图像低通滤波 | 第23-26页 |
| ·均值滤波 | 第24页 |
| ·中值滤波 | 第24页 |
| ·几种频率域低通滤波 | 第24-25页 |
| ·数学形态学开-闭滤波 | 第25-26页 |
| ·分水岭算法 | 第26-29页 |
| ·分水岭算法的基本思想 | 第27页 |
| ·测地距离 | 第27-28页 |
| ·沉浸算法 | 第28-29页 |
| ·舌瘀斑的分水岭分割 | 第29-34页 |
| ·基于图像梯度的分水岭分割 | 第29-31页 |
| ·基于标记的分水岭分割 | 第31-34页 |
| ·虚假选区的去除 | 第34-38页 |
| ·舌边选区的去除 | 第34-36页 |
| ·特定选区的去除 | 第36-37页 |
| ·其它选区的去除 | 第37-38页 |
| ·瘀斑的后期判断 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 舌瘀点的检测方法 | 第43-61页 |
| ·阴影块的去除及图像增强 | 第43-47页 |
| ·高通模板滤波 | 第43-44页 |
| ·差图像的高通滤波 | 第44页 |
| ·几种频率域高通滤波 | 第44页 |
| ·小波滤波 | 第44-45页 |
| ·数学形态学Top-hat滤波 | 第45-47页 |
| ·瘀点的分割 | 第47-53页 |
| ·常用的阈值分割方法 | 第47-48页 |
| ·基于灰度高度的全局分量分割 | 第48-49页 |
| ·基于灰度直方图匹配的局部分量分割 | 第49-53页 |
| ·合并分割图像 | 第53页 |
| ·瘀点的辨识 | 第53-58页 |
| ·基于形状的瘀点辨识 | 第53-56页 |
| ·基于Gabor滤波器的瘀点辨识 | 第56-58页 |
| ·两种方法的实验比较 | 第58页 |
| ·实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
