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高效精确字符串匹配算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外在该方向上的研究综述第10-11页
     ·串匹配算法理论的研究现状第10-11页
     ·国内对串匹配算法的研究现状第11页
   ·本课题的研究内容第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 LibTextSearch算法库第13-30页
   ·Linux内核中的TextSearch模块第13-16页
     ·TextSearch模块简介第13页
     ·TextSearch模块的体系结构第13页
     ·TextSearch模块的使用过程及示例第13-15页
     ·TextSearch模块的缺点和限制第15-16页
   ·LibTextSearch库概述第16-17页
     ·LibTextSearch库的来源第16-17页
     ·LibTextSearch库的体系结构第17页
   ·LibTextSearch库中包含的算法第17-28页
     ·Knuth-Morris-Pratt算法第18-19页
     ·Boyer-Moore算法第19-22页
     ·Boyer-Moore Horspool算法第22-23页
     ·Shift-Or算法第23-24页
     ·Reverse Factor算法第24-26页
     ·Quick Search算法第26页
     ·Backward Nondeterministic Dawg Matching 算法第26-27页
     ·Linear Nondeterministic Dawg Matching 算法第27页
     ·Nondeterministic Boyer-Moore Auotmaton 算法第27页
     ·LibTextSearch库中算法小结第27-28页
   ·LibTextSearch库的使用示例第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 LNDM算法的研究和实现第30-49页
   ·引言第30页
   ·BNDM算法简介第30-34页
     ·BDM算法简介第30-31页
     ·BNDM算法简介第31-33页
     ·BNDM算法搜索实例第33-34页
   ·LNDM算法第34-39页
     ·Bit-Parallelism思想第34-35页
     ·LDM(Linear Dawg Matching)串匹配算法第35-37页
     ·LNDM算法思想第37-39页
     ·LNDM算法搜索实例第39页
   ·理论分析第39-43页
     ·正确性验证第39-41页
     ·复杂度分析第41-43页
   ·实验结果第43-44页
     ·实验环境第43-44页
     ·随机文本实验结果第44页
   ·本章小节第44-49页
第4章 NBMA算法的研究和实现第49-69页
   ·引言第49页
   ·BMA算法简介第49-58页
     ·BMA算法思想第49-50页
     ·一个BMA的示例第50-52页
     ·构造BMA第52-54页
     ·BMA的状态数第54-58页
   ·NBMA算法思想第58-61页
   ·匹配窗口滑动距离第61-63页
     ·LOG2 对数法第62-63页
     ·查表法第63页
     ·算法性能比较第63页
   ·实验结果第63-64页
     ·实验环境第63页
     ·随机文本实验结果第63-64页
   ·本章小结第64-69页
第5章 串匹配算法自动化测试平台第69-74页
   ·串匹配算法性能测试第69页
   ·随机文本测试第69-71页
   ·GPROF 实用程序第71-72页
   ·收集运行结果第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79-81页
致谢第81页

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