基于免疫遗传算法的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第9-12页 |
| ·常规优化算法 | 第9-10页 |
| ·智能优化算法 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第14-20页 |
| ·无功优化的基本思想 | 第14页 |
| ·无功平衡与电压水平的关系 | 第14-15页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第15-16页 |
| ·电力系统中常用的无功控制设备 | 第16-17页 |
| ·同步发电机 | 第16页 |
| ·无功补偿装置 | 第16-17页 |
| ·有载调压变压器 | 第17页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第17-19页 |
| ·功率约束方程 | 第17-18页 |
| ·变量约束方程 | 第18页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于免疫机制遗传算法的改进研究 | 第20-45页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第20-28页 |
| ·遗传算法的核心思想 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的模型 | 第22-27页 |
| ·遗传算法的基本应用步骤 | 第27页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第27-28页 |
| ·人工免疫算法 | 第28-38页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第28-30页 |
| ·免疫仿生机理 | 第30-32页 |
| ·免疫系统的多样性 | 第32-34页 |
| ·免疫系统的特性 | 第34页 |
| ·人工免疫系统的模型和算法 | 第34-37页 |
| ·人工免疫算法的典型应用 | 第37-38页 |
| ·免疫遗传算法 | 第38-42页 |
| ·免疫遗传算法理论思想 | 第38-40页 |
| ·免疫遗传算法的主要步骤 | 第40-41页 |
| ·免疫遗传算法和遗传算法的比较 | 第41-42页 |
| ·函数优化测试仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于免疫遗传算法的无功优化 | 第45-56页 |
| ·潮流计算 | 第45-47页 |
| ·求解无功优化的免疫遗传算法设计 | 第47-50页 |
| ·抗体编码 | 第47-48页 |
| ·计算抗体亲和度和抗体浓度 | 第48-49页 |
| ·构造记忆和抑制单元 | 第49页 |
| ·交叉算子 | 第49页 |
| ·变异算子 | 第49-50页 |
| ·参数的确定 | 第50页 |
| ·算法终止条件 | 第50页 |
| ·基于免疫遗传算法的无功优化步骤 | 第50-52页 |
| ·IEEE-30节点系统算例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
