| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 理论基础 | 第10-24页 |
| ·参数估计及优良性 | 第10-13页 |
| ·参数及其估计 | 第10页 |
| ·均方误差 | 第10-11页 |
| ·无偏性 | 第11-12页 |
| ·相合性 | 第12页 |
| ·渐进正态性 | 第12-13页 |
| ·极大似然估计 | 第13-16页 |
| ·定义 | 第13-14页 |
| ·相合性与渐进正态性 | 第14-15页 |
| ·渐进有效性 | 第15页 |
| ·局限性 | 第15-16页 |
| ·多元正态分布及参数的估计 | 第16-18页 |
| ·随机向量 | 第16页 |
| ·多元正态分布的定义与基本性质 | 第16-17页 |
| ·条件分布和独立性 | 第17-18页 |
| ·多元正态分布的参数估计 | 第18-21页 |
| ·多元正态总体样本的数字特征 | 第19页 |
| ·μ,∑的极大似然估计 | 第19-21页 |
| ·EM算法 | 第21-24页 |
| 2 基于EM算法的含缺失数据的多元正态分布的参数估计 | 第24-30页 |
| ·模型描述 | 第24页 |
| ·E-step | 第24-27页 |
| ·M-step | 第27-30页 |
| 3 例子及数据模拟 | 第30-32页 |
| 4 结论 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |