基于DM642的监控系统及动目标检测算法的实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外的研究现状 | 第14-17页 |
·监控系统发展及现状 | 第14-16页 |
·智能视频算法的发展与现状 | 第16-17页 |
·主要研究工作 | 第17-18页 |
·论文内容安排 | 第18-19页 |
第二章 运动目标检测的算法研究 | 第19-38页 |
·背景提取与更新算法 | 第20-24页 |
·手动背景法 | 第20页 |
·统计中值法 | 第20-21页 |
·算术平均法 | 第21-22页 |
·Surendra 算法 | 第22-23页 |
·其他算法 | 第23-24页 |
·动目标检测算法研究 | 第24-31页 |
·帧间差分运动检测 | 第25-26页 |
·背景差分运动检测 | 第26-28页 |
·阈值的选取 | 第28-31页 |
·形态学滤波 | 第31-33页 |
·目标提取 | 第33-35页 |
·游程连通性算法 | 第34页 |
·像素标记算法 | 第34-35页 |
·RGB 与YCrCb 模型空间 | 第35-37页 |
·YCrCb 空间色彩压缩及还原 | 第36-37页 |
·模型间的相互转换 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于DM642 的视频监控系统 | 第38-45页 |
·系统硬件的概述 | 第38-39页 |
·系统硬件模块 | 第39-44页 |
·DSP 模块 | 第39-41页 |
·EMIF 总线模块 | 第41页 |
·视频输入模块 | 第41-42页 |
·以太网接口模块 | 第42-43页 |
·系统其他模块 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 视频监控系统的DSP 实现 | 第45-67页 |
·系统软件模块的概述 | 第45-48页 |
·DSP/BIOS | 第45-46页 |
·CSL | 第46页 |
·RF5 参考框架 | 第46-48页 |
·软件软件框架的设计 | 第48-49页 |
·系统软件框架的实现 | 第49-58页 |
·taskInput 线程 | 第50-52页 |
·taskProcess 线程 | 第52-53页 |
·taskNetwork 线程 | 第53-57页 |
·taskControl 线程 | 第57-58页 |
·算法的选取 | 第58-61页 |
·运动目标检测算法的选取 | 第58-59页 |
·背景相关算法的选取 | 第59-61页 |
·其他相关算法的选取 | 第61页 |
·相关算法的DSP 实现 | 第61-66页 |
·背景算法和差分算法的实现 | 第61-63页 |
·腐蚀和膨胀算法实现 | 第63-65页 |
·运动目标提取算法的实现 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 视频监控系统的优化 | 第67-84页 |
·代码的优化 | 第67-71页 |
·使用汇编代码 | 第68页 |
·延迟的使用 | 第68-70页 |
·循环部分的优化 | 第70-71页 |
·使用库函数 | 第71-72页 |
·内存的优化管理 | 第72-75页 |
·DMA 的使用 | 第72-74页 |
·内存的定位 | 第74-75页 |
·Cache 的使用和优化 | 第75-79页 |
·Cache 的使用 | 第75-77页 |
·Cache 的优化 | 第77-79页 |
·优化效果和系统展示 | 第79-83页 |
·实验平台 | 第79页 |
·系统参数 | 第79-80页 |
·效果展示 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
·工作总结 | 第84页 |
·发展计划 | 第84-86页 |
·硬件的提高 | 第84-85页 |
·软件的完善 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
攻硕期间的研究成果 | 第90-91页 |