摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-15页 |
绪论 | 第15-19页 |
1. 研究背景和意义 | 第15页 |
2. 论文研究工作 | 第15-16页 |
3. 论文创新点 | 第16-17页 |
4. 论文内容与结构 | 第17-19页 |
第1章 面向QOS的WEB服务选择研究现状 | 第19-35页 |
·引言 | 第19页 |
·WEB服务概述 | 第19-26页 |
·Web服务基本技术介绍 | 第19-23页 |
·Web服务与SOA | 第23-24页 |
·Web服务组合 | 第24-26页 |
·面向QOS的WEB服务选择的研究现状 | 第26-31页 |
·基于QoS语义 | 第28-29页 |
·基于QoS属性计算 | 第29-31页 |
·当前研究不足与新的研究方向 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32页 |
·本章参考文献 | 第32-35页 |
第2章 遗传算法概述 | 第35-42页 |
·引言 | 第35页 |
·遗传算法简介 | 第35-39页 |
·遗传算法的生物学基础 | 第35-36页 |
·遗传算法的工作原理 | 第36-39页 |
·遗传算法的理论基础 | 第39-40页 |
·遗传算法的应用领域 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
·本章参考文献 | 第41-42页 |
第3章 遗传算法的编码方式研究 | 第42-63页 |
·引言 | 第42页 |
·WEB服务组合特性 | 第42-44页 |
·一维编码方式的不足 | 第44-46页 |
·关系矩阵编码方式定义 | 第46-50页 |
·关系矩阵编码方式复杂度分析 | 第50-51页 |
·关系矩阵编码方式对进化操作的影响 | 第51-52页 |
·交叉操作中的合法性检查 | 第52页 |
·变异操作中的合法性检查 | 第52页 |
·关系矩阵编码方式的能力分析 | 第52-54页 |
·服务选择重计划能力 | 第53页 |
·循环路径解决能力 | 第53-54页 |
·一个实例 | 第54-58页 |
·住址验证 | 第58-61页 |
·仿真条件 | 第58-60页 |
·仿真结果及分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61页 |
·本章参考文献 | 第61-63页 |
第4章 服务选择算法的快速选择及选择结果稳定性研究 | 第63-101页 |
·引言 | 第63页 |
·WEB组合服务的可扩展QOS模型 | 第63-70页 |
·Web服务的QoS定义 | 第64-67页 |
·可扩展的QoS模型 | 第67-70页 |
·比例适应度函数设计 | 第70-75页 |
·仿真验证 | 第74-75页 |
·仿真条件 | 第74页 |
·仿真结果及分析 | 第74-75页 |
·多样性设计 | 第75-87页 |
·种群多样性的定义 | 第76页 |
·遗传算法的多样性研究 | 第76-77页 |
·基于信息熵的多样性计算 | 第77-78页 |
·个体选择机制 | 第78-79页 |
·最优个体保存与替换策略 | 第79-80页 |
·种群多样性控制机制 | 第80-87页 |
·种群进化期望函数 | 第80-83页 |
·与模拟退火算法相结合的种群多样性控制 | 第83-84页 |
·仿真验证 | 第84-87页 |
·遗传算法收敛性、稳定性研究 | 第87-96页 |
·增强型初始种群生成策略 | 第89-90页 |
·多样性个体交叉策略 | 第90-91页 |
·增强型个体变异策略 | 第91-93页 |
·仿真验证 | 第93-96页 |
·仿真条件 | 第93页 |
·仿真结果及分析 | 第93-96页 |
·算法流程 | 第96-98页 |
·算法流程图 | 第96-97页 |
·初始化 | 第97-98页 |
·算法终止条件 | 第98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
·本章参考文献 | 第99-101页 |
第5章 服务选择算法实现机制的研究 | 第101-110页 |
·引言 | 第101页 |
·具有全局QOS限制的服务组合框架 | 第101-104页 |
·框架主要组成 | 第101-103页 |
·具有全局QoS限制的服务组合流程 | 第103-104页 |
·遗传算法中间件 | 第104-108页 |
·遗传算法中间件组成 | 第104-105页 |
·用户需求分析 | 第105-107页 |
·服务选择流程 | 第107-108页 |
·服务选择的一般流程 | 第107页 |
·服务选择重计划的一般流程 | 第107-108页 |
·实例分析 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109页 |
·本章参考文献 | 第109-110页 |
第6章 结束语 | 第110-112页 |
·论文总结 | 第110页 |
·下一步的研究工作与问题思考 | 第110-111页 |
·本章参考文献 | 第111-112页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第112-113页 |
攻读博士学位期间获得的奖励 | 第113-114页 |
附录1: 本研究使用的平台及工具 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |