摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
1 引言 | 第11-31页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-24页 |
·日本落叶松的研究现状 | 第13-14页 |
·几种主要研究方法的概述 | 第14-23页 |
·几种方法在日本落叶松研究中的应用和一些问题 | 第23-24页 |
·研究方法、技术路线和内容 | 第24-26页 |
·采取的研究方法 | 第24-25页 |
·技术路线 | 第25-26页 |
·研究的内容及章节安排 | 第26页 |
·研究地区概况 | 第26-29页 |
·气候 | 第28页 |
·土壤植被 | 第28-29页 |
·数据获取 | 第29-31页 |
·地形图数据 | 第29页 |
·临时标准地数据 | 第29-31页 |
2 数字高程模型的建立与土壤厚度的地统计学分析 | 第31-65页 |
·数字高程模型(DEM)的建立 | 第31-45页 |
·基于R2V的地形图屏幕矢量化 | 第33-35页 |
·DEM的可视化及特征值的提取 | 第35-42页 |
·DEM数据质量检查 | 第42-45页 |
·土壤厚度的地统计学研究 | 第45-62页 |
·地统计学的基础理论 | 第46-50页 |
·"Kriging"空间插值法 | 第50-51页 |
·土壤厚度 | 第51-55页 |
·普通克立格法 | 第55-62页 |
·本章小结 | 第62-65页 |
·数字高程模型小结 | 第62-63页 |
·土层厚度地统计学分析小结 | 第63-65页 |
3 生境质量评价 | 第65-81页 |
·日本落叶松的生长与生境条件的关系 | 第65-66页 |
·地形对日本落叶松生长的影响 | 第65页 |
·土壤对日本落叶松生长的影响 | 第65-66页 |
·水热与日本落叶松生长的关系 | 第66页 |
·生境质量评价的主要因子确定 | 第66-68页 |
·基于层次分析法的各因子权重的确定 | 第68-73页 |
·建立层次结构 | 第68-69页 |
·构造判断矩阵 | 第69-70页 |
·层次排序及一致性检验 | 第70-73页 |
·基于灰色定权聚类的生境质量划分 | 第73-79页 |
·灰色定权聚类的基本原理 | 第74-75页 |
·白化权函数f_j~k(·)的确定 | 第75-78页 |
·计算各指标的灰色定权聚类系数σ_i~k | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
4 林分结构规律与生长量预测方法研究 | 第81-129页 |
·林分直径结构规律研究 | 第81-90页 |
·原始数据的获取 | 第81-83页 |
·直径分布模型的选择 | 第83-84页 |
·模型参数拟合及χ~2检验 | 第84-86页 |
·林分直径预估表的编制 | 第86-90页 |
·讨论 | 第90页 |
·林分树高结构规律研究 | 第90-94页 |
·树高曲线方程 | 第90-91页 |
·H-weibull分布与D-weibull分布的关系 | 第91-93页 |
·讨论 | 第93-94页 |
·生长量的灰色-马尔柯夫预估研究 | 第94-100页 |
·GM(1,1)灰色模型的基本原理 | 第94-95页 |
·模型精度检验 | 第95-96页 |
·灰色-马尔柯夫预测模型理论基础 | 第96-97页 |
·灰色-马尔柯夫模型的数据加载 | 第97-100页 |
·讨论 | 第100页 |
·基于人工神经网络的日本落叶松生长量研究 | 第100-108页 |
·人工神经网络原理 | 第100-101页 |
·BP网络建立 | 第101-103页 |
·网络模型的训练 | 第103-107页 |
·结果分析与讨论 | 第107-108页 |
·生长量的灰色遗传算法研究 | 第108-114页 |
·遗传算法的基本思想及特点 | 第108-109页 |
·遗传算法的元素设计 | 第109-112页 |
·a、u的遗传算求解 | 第112-114页 |
·讨论 | 第114页 |
·基于灰色人工神经网络的生长量研究 | 第114-116页 |
·生长量的树木生长方程研究 | 第116-124页 |
·树木生长经验方程 | 第117-122页 |
·树木生长理论方程 | 第122-124页 |
·本章小节 | 第124-129页 |
·林分结构规律研究小节 | 第124-125页 |
·生长量研究小结 | 第125-129页 |
5 结论与讨论 | 第129-133页 |
·结论 | 第129-130页 |
·创新点 | 第130页 |
·讨论与问题 | 第130-133页 |
参考文献 | 第133-141页 |
个人简介 | 第141-143页 |
导师简介 | 第143-146页 |
致谢 | 第146页 |