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日本落叶松人工林林分结构与生长量预测研究--以长岭岗林场为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 引言第11-31页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-24页
     ·日本落叶松的研究现状第13-14页
     ·几种主要研究方法的概述第14-23页
     ·几种方法在日本落叶松研究中的应用和一些问题第23-24页
   ·研究方法、技术路线和内容第24-26页
     ·采取的研究方法第24-25页
     ·技术路线第25-26页
     ·研究的内容及章节安排第26页
   ·研究地区概况第26-29页
     ·气候第28页
     ·土壤植被第28-29页
   ·数据获取第29-31页
     ·地形图数据第29页
     ·临时标准地数据第29-31页
2 数字高程模型的建立与土壤厚度的地统计学分析第31-65页
   ·数字高程模型(DEM)的建立第31-45页
     ·基于R2V的地形图屏幕矢量化第33-35页
     ·DEM的可视化及特征值的提取第35-42页
     ·DEM数据质量检查第42-45页
   ·土壤厚度的地统计学研究第45-62页
     ·地统计学的基础理论第46-50页
     ·"Kriging"空间插值法第50-51页
     ·土壤厚度第51-55页
     ·普通克立格法第55-62页
   ·本章小结第62-65页
     ·数字高程模型小结第62-63页
     ·土层厚度地统计学分析小结第63-65页
3 生境质量评价第65-81页
   ·日本落叶松的生长与生境条件的关系第65-66页
     ·地形对日本落叶松生长的影响第65页
     ·土壤对日本落叶松生长的影响第65-66页
     ·水热与日本落叶松生长的关系第66页
   ·生境质量评价的主要因子确定第66-68页
   ·基于层次分析法的各因子权重的确定第68-73页
     ·建立层次结构第68-69页
     ·构造判断矩阵第69-70页
     ·层次排序及一致性检验第70-73页
   ·基于灰色定权聚类的生境质量划分第73-79页
     ·灰色定权聚类的基本原理第74-75页
     ·白化权函数f_j~k(·)的确定第75-78页
     ·计算各指标的灰色定权聚类系数σ_i~k第78-79页
   ·本章小结第79-81页
4 林分结构规律与生长量预测方法研究第81-129页
   ·林分直径结构规律研究第81-90页
     ·原始数据的获取第81-83页
     ·直径分布模型的选择第83-84页
     ·模型参数拟合及χ~2检验第84-86页
     ·林分直径预估表的编制第86-90页
     ·讨论第90页
   ·林分树高结构规律研究第90-94页
     ·树高曲线方程第90-91页
     ·H-weibull分布与D-weibull分布的关系第91-93页
     ·讨论第93-94页
   ·生长量的灰色-马尔柯夫预估研究第94-100页
     ·GM(1,1)灰色模型的基本原理第94-95页
     ·模型精度检验第95-96页
     ·灰色-马尔柯夫预测模型理论基础第96-97页
     ·灰色-马尔柯夫模型的数据加载第97-100页
     ·讨论第100页
   ·基于人工神经网络的日本落叶松生长量研究第100-108页
     ·人工神经网络原理第100-101页
     ·BP网络建立第101-103页
     ·网络模型的训练第103-107页
     ·结果分析与讨论第107-108页
   ·生长量的灰色遗传算法研究第108-114页
     ·遗传算法的基本思想及特点第108-109页
     ·遗传算法的元素设计第109-112页
     ·a、u的遗传算求解第112-114页
     ·讨论第114页
   ·基于灰色人工神经网络的生长量研究第114-116页
   ·生长量的树木生长方程研究第116-124页
     ·树木生长经验方程第117-122页
     ·树木生长理论方程第122-124页
   ·本章小节第124-129页
     ·林分结构规律研究小节第124-125页
     ·生长量研究小结第125-129页
5 结论与讨论第129-133页
   ·结论第129-130页
   ·创新点第130页
   ·讨论与问题第130-133页
参考文献第133-141页
个人简介第141-143页
导师简介第143-146页
致谢第146页

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