| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·数据挖掘 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-14页 |
| ·关联规则(Association Rule) | 第12-13页 |
| ·分类(Classification) | 第13页 |
| ·预测(Prediction) | 第13页 |
| ·聚类(Clustering) | 第13-14页 |
| ·离群点挖掘(Outliers) | 第14页 |
| ·并行计算与并行计算环境 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容与组织 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 离群数据挖掘与相关性分析 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·离群数据方法 | 第17-19页 |
| ·基于统计的离群挖掘 | 第17-18页 |
| ·基于距离的离群挖掘 | 第18页 |
| ·基于深度的离群挖掘 | 第18页 |
| ·基于密度的离群挖掘 | 第18-19页 |
| ·基于偏差的离群挖掘 | 第19页 |
| ·离群数据当前研究热点 | 第19-20页 |
| ·子空间和局部离群数据挖掘 | 第20-21页 |
| ·属性相关分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种基于属性相关分析的局部离群数据挖掘算法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·面向局部离群数据挖掘的相关性分析 | 第24-26页 |
| ·基于属性相关分析和子空间的离群数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·基于属性相关分析和子空间的离群数据挖掘算法 | 第27-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·稀疏因子 | 第31-32页 |
| ·稀疏度系数 | 第32-33页 |
| ·与相关算法分析比较 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·局部离群数据挖掘算法并行化分析 | 第36页 |
| ·基于属性相关分析的并行离群挖掘 | 第36-38页 |
| ·基于属性相关分析的并行离群挖掘算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 天体光谱特征线局部离群挖掘原型系统 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·系统的功能及体系结构 | 第42-43页 |
| ·关键技术 | 第43-44页 |
| ·属性相关分析 | 第43页 |
| ·局部离群数据挖掘 | 第43-44页 |
| ·主要功能的实现技术 | 第44页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第44-46页 |
| ·结束语 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间所发表的论文和科研项目 | 第56-57页 |
| 个人简介及通信方式 | 第57-58页 |